Miembros 
España
Sheet Metal Solutions
Sheet Metal Solutions
Ya antes de la irrupción de la Covid-19, la necesidad de personalizar productos y servicios estaba en el día a día de las fábricas. Gracias al Big Data y a los sistemas de Inteligencia Artificial (en su versión más profunda, el Machine Learning), en el sector industrial el Data Analytics cruzaba datos para detectar patrones de consumo, bien de un cliente en particular o en consumidores en general; bien por áreas geográficas o por continentes.
Ahora, la tecnología de la inteligencia da un paso más allá para poner en valor ese binomio formado por digitalización y personalización en lo que se llama el Internet del Comportamiento, colocando a las personas todavía más en el centro de la toma de decisiones. Para la consultora Gartner, este año el IoB es la primera de las nueve tendencias estratégicas que permitirá la flexibilidad y agilidad que requieren las empresas resilientes,
Se trata de comprender los datos recopilados sobre comportamientos, preferencias, hábitos, intereses de las personas y analizarlos desde un punto de vista de psicología conductual. El objetivo no solo es crear y comercializar servicios y productos adaptados a cada persona, sino ir más allá para modificar comportamientos y crear experiencias de usuario. El IoB combina otras tecnologías directamente relacionadas con las personas como es el reconocimiento facial, la ubicación y el Big Data. A partir de parámetros detectados se puede influir en el comportamiento de las personas para provocar un determinado resultado.
La segunda tendencia para Gartner se centra en la experiencia total. Hasta ahora, las empresas y organizaciones se focalizaban en la del cliente, pero nuevamente hay que dar un paso más allá y también buscar la experiencia del proveedor y del empleado, más aún con el trabajo en remoto, para apoyar y reforzar el resultado comercial. “Vincular estrechamente todas estas experiencias, en lugar de mejorar individualmente cada una en un silo, diferencia a una empresa de la competencia de una manera que es difícil de replicar, lo que crea una ventaja competitiva sostenible”, señala el informe.
Computación para mejorar la privacidad
La computación dirigida a proteger la privacidad de los datos se apoya en tres áreas tecnológicas. De un lado, proporciona un entorno confiable al procesar datos confidenciales; de otro, procesa y analiza de forma descentralizada; y tercero, cifra los datos y los algoritmos antes del análisis. En un entorno colaborativo, esto, según Gartner, permite a las organizaciones “colaborar en la investigación de forma segura sin sacrificar la confidencialidad”.
Nube distribuida
Este concepto cada vez se va extendiendo más y se entiende como aquel nivel donde los servicios en Cloud se distribuyen a diferentes ubicaciones físicas, pero el funcionamiento, la gobernanza y la evolución siguen siendo responsabilidad del proveedor. Se apoya en la computación perimetral para garantizar que el punto de ubicación más próximo a la infraestructura de la nube esté lo más cerca de los clientes.
Según Gartner, las empresas prefieren apostar ahora por la nube pública y se está moviendo para que sea un modelo más ubicuo, más distribuido y que permita hacer muchas más cosas, como la adaptación y agilidad del negocio digital en tiempo real. Sus previsiones apuntan a que, en 2024, la mayoría de las plataformas de servicios Cloud proporcionarán al menos algunos servicios en la nube distribuidos que se ejecutarán en el punto donde se necesiten.
Hasta ahora, el modelo era centralizado y se trata de distribuir los servicios a diferentes ubicaciones físicas. La consultora señala que las operaciones que están físicamente más cerca de aquellos que necesitan las capacidades, permiten la computación de baja latencia. Esto también asegura un control consistente para administrar la infraestructura de la nube desde la nube pública a la privada y extenderse consistentemente en ambos entornos. Tomados en conjunto, estos elementos pueden ofrecer mejoras importantes en el rendimiento debido a la eliminación de problemas de latencia, así como también reducir el riesgo de interrupciones relacionadas con la red global o ineficiencias.
Operaciones en cualquier lugar
Otra de las cosas positivas que nos deja la pandemia es que da igual la ubicación. No importa donde estén los empleados, ni los proveedores ni los clientes. La tecnología hace que la ubicación no sea relevante. Ello exige tener entornos de la planta digitalizados para desde un ordenador se pueda programar operaciones y procesos y trabajar en remoto.
Malla de ciberseguridad
Se trata de una arquitectura escalable, flexible y confiable, que permite que el perímetro de seguridad se construya más allá de la organización y se extienda fuera del área tradicional.
Negocio componible inteligente
Esto no es otra cosa, según Gartner, que la capacidad de adaptación y reorganización mientras empresas y organizaciones aceleran su transformación/ transición digital para ser más ágiles y tomar decisiones más rápidas basadas en datos. Esto está directamente relacionado con la siguiente tendencia tecnológica.
Inteligencia Artificial
De la mano de ella y el Big Data se podrán analizar todos los datos para optimizar las organizaciones. Gartner, que considera que este nuevo año abrirá la era de la gobernanza de la Inteligencia Artificial. “Está surgiendo una inteligencia artificial responsable para abordar los problemas de confianza, transparencia, ética, equidad, interpretación y cumplimiento. Una estrategia sólida de esta tecnología facilitará el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los modelos de inteligencia artificial”, añade.
Hiperautomatización
Gracias a la tecnología anterior, la automatización de procesos avanza para optimizar las organizaciones y reducir costes. El concepto de hiperautomatización es que todo lo susceptible de automatizarse, debe hacerse. A la postre, de lo que se trata es de disrupción creando oportunidades a medio y largo plazo con tecnologías con potencial transformador para hacer eficientes y rápidas las organizaciones. De lo contrario, se quedarán atrás.
