Lantek Customer Analytics

Die Rentabilität zu maximieren, ist sehr schwierig. Denn obwohl Daten im Überfluss verfügbar sind, gibt es keine genauen Informationen über das operative Ergebnis, das den gesamten Prozess vom Angebot bis zur Rechnungsstellung abdeckt. Hier sind neue Werkzeuge notwendig, die Informationen über Spielraum für Verbesserungen liefern und angemessene Korrekturen ermöglichen.

Moderne Fabriken sind zunehmend technisiert und vernetzt, was große Datenmengen verfügbar macht. Jedoch bedeutet eine Fülle an Daten nicht unbedingt auch eine Fülle nützlicher Daten, die der Entscheidungsfindung dienen. Lantek Analytics soll diese Lücke schließen, indem es allen am Produktionsprozess Beteiligten ein fortschrittliches Business-Intelligence-Werkzeug bietet.

Das Modul Customer Analyticserfasst alle Daten aus den übrigen Anwendungen der Lantek- Suite sowie aus ERP-Systemen anderer Hersteller und bietet damit den besten Weg für eine detaillierte Analyse.

Eine effiziente Produktion nützt wenig, wenn Kundengewinnung, Angebotserstellung und Verkauf nicht optimal funktionieren. In der täglichen Flut von Bestellungen ist es manchmal schwer auszumachen, wer die guten Kunden sind, welche Außendienstmitarbeiter mehr Verträge abschließen, oder über jedes Umsatzdetail Bescheid zu wissen. Das Modul für Kundenanalytik ermöglicht unter anderem eine detaillierte Analyse des Verkaufstrichters, die besten Kunden hinsichtlich Verkauf und Margen zu erkennen sowie die Abweichung von Kosten und deren Ursachen. Ebenso können anhand des Vergleichs von Datenhistorien saisonale Trends und Muster ausfindig gemacht werden, mit deren Hilfe der Nutzer bestmöglich im Voraus handeln und planen kann.

Das Modul Customer Analytics deckt den gesamten Verkaufsprozess ab:

• Quote Analytics – ermöglicht die Analyse der Kundengewinnung und Angebotserstellung. Welche Außendienstmitarbeiter sind am effektivsten, sowohl hinsichtlich erfolgreicher Angebote als auch der Gesamtsumme? Welche Kunden wünschen die meisten Angebote und welche nehmen die meisten an? Wer sind die Stammkunden?
• Production Analytics – die Produktion aus Sicht der Kunden. Bei hoher Auftragslage können nicht alle Kunden immer optimal betreut werden. Deshalb ist es unerlässlich, die wichtigsten Kunden zu kennen, um ihre Bestellungen bevorzugt zu bearbeiten. Das Wissen, welche Kunden für das größte Produktionsvolumen sorgen, das wie beschaffen ist und welche Kosten erfordert, führt zu bestmöglicher Priorisierung.
• Sales Analytics – so wichtig wie die Analyse der Kundengewinnung ist die detaillierte Vertriebsanalyse. Mit Sales Analytics lassen sich die Bereiche mit den meisten Kunden erkennen und auch, ob sie die Umsatzziele erreichen. Es ermöglicht auch den Vergleich der veranschlagten mit den tatsächlichen Kosten, um die Effektivität der Angebotserstellung zu überprüfen.

Kein Unternehmen gleicht dem anderen. Das bedeutet: Es ist notwendig, jede Software an die konkreten Bedürfnisse anpassen zu können. Deshalb kann der Benutzer mit Customer Analytics eigene Darstellungen erstellen, konfigurieren und speichern. Ebenso bietet es zahlreiche vorkonfigurierte Messgrößen, die er direkt für verschiedene Vergleichs- und Entwicklungsanalysen auswählen kann. Zudem können Informationen anhand verschiedener Kriterien gefiltert werden – von Basis-Analysen wie etwa nach Zeitraum oder Material bis zu komplexeren Untersuchungen wie etwa werksübergreifende Betrachtungen.

Lantek Analytics ist ein Business-Intelligence-Werkzeug, das auf die konkreten Bedürfnisse des Metallsektors zugeschnitten ist. Es nutzt alle Informationen, die von Produkten der Lantek-Suite generiert werden, und arbeitet außerdem mit Software von Drittanbietern zusammen. Es ist ein fortschrittliches Werkzeug, das Daten in nützliche Informationen umwandelt, um maximale Leistung aus dem Produktionsprozess des Betriebs herauszuholen. Das Modul Customer Analytics ermöglicht außerdem detaillierte Kenntnisse des gesamten Vertriebsprozesses Ihres Unternehmens sowie der beeinflussenden Faktoren. Damit können Sie ihn verbessern und mit Ihren Investitionen maximalen Ertrag erzielen.