Industry 4.0 forum

Marnowanie materiału i brak efektywności w nestingu, czyli rozkładzie części stanowią najczęstsze problemy firm przetwarzających metal, które jednocześnie spowalniają odpowiedź firmy na potrzeby klienta, a także sprawiają, że cały proces jest droższy. Dzieje się tak, ponieważ firmy nie stosują odpowiednich rozwiązań technologicznych, aby maksymalnie wykorzystywać każdy arkusz blachy podczas procesu cięcia, lub ponieważ proces ten odbywa się w sposób ręczny albo z wykorzystaniem wolniejszych rozwiązań. Jednocześnie nie można pominąć istoty pracy inżyniera produkcji będącego ekspertem w optymalizacji i obróbce rozkładu, ponieważ od jego działań zależy maksymalizowanie uzysku na każde otrzymane zamówienie produkcyjne.

Pralki, zmywarki, piekarniki, konstrukcje kuchni, spożywcze maszyny przemysłowe itd. Technologia marki Lantek wchodzi w życie zwykłych użytkowników i do ich domów, do hoteli, restauracji i ośrodków edukacyjnych oraz zakładów pracy w każdym zakątku świata. Mowa o wykorzystaniu oprogramowania sektora blacharskiego w branży AGD i mebli metalowych, czy to do cięcia materiału, zatwierdzania danych czy też zarządzania procesami lub inwentaryzacją.

W środowisku, w którym wszystko jest coraz bardziej ze sobą powiązane, a procesy są zależne od wymiany danych i informacji zwrotnych, koordynacja systemów staje się niezbędna w fabryce. Mowa o potrzebie organizowania, porządkowania i koordynowania produkcji w firmie oraz zrównoważonej dystrybucji zadań, w których muszą brać udział i przyczyniać się do wspólnego sukcesu ludzie, maszyny i oprogramowanie.

Na przestrzeni czasu opracowano różne technologie cięcia materiałów, z których każda skierowana jest do odmiennego sektora rynku, i każda z nich ma swoje zalety, ale także wady i ograniczenia. Zazwyczaj zostały one opracowane dla jednego rodzaju cięcia, ale ostatnio wykorzystywane są również maszyny, które łączą metodologie, takie jak strumień wody i plazma, wykrawanie i laser bądź wykrawanie i cięcie gilotyną.

Systemy Business Intelligence są coraz częściej elementem codziennej rzeczywistości naszej firmy jako narzędzie do lepszego wykorzystania w czasie rzeczywistym używanych przez nas danych oraz do podejmowania lepszych decyzji, zapobiegania błędom, przewidywania nowych potrzeb i opracowywania nowych modeli biznesowych.