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Mantenimiento predictivo en la industria del metal

Mantenimiento predictivo en la industria del metal
De la mano de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático (Machine Learning), el Big Data y el Internet of Things (IoT) podemos llevar el mantenimiento de la planta de forma más inteligente, utilizando de una forma más eficiente los recursos disponibles, así como adelantarnos a posibles fallos utilizando técnicas predictivas (mantenimiento predictivo) con el consiguiente ahorro en tiempos y costes. El mantenimiento predictivo es un campo en desarrollo que permite analizar parámetros de máquinas y o procesos, que detectan con anticipación comportamientos anómalos que si no se reparan pueden provocar un fallo imprevisto, dando la oportunidad de resolver los problemas antes de que se produzcan.

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International Meeting 2021 Digital Edition: We are connected

Fiel a su cita anual con empleados y partners, Lantek ha celebrado la edición de su International Meeting 2021 estrenando formato y optando por realizar un encuentro 100% digital con el fin de preservar la seguridad y la salud de todos los asistentes. El evento, que ha tenido lugar los días 29 y 30 de abril se realizó por primera vez en formato digital con un resultado y balance muy positivo.

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ENTREVISTA – Alberto López de Biñaspre, CEO de Lantek

Alberto López de Biñaspre, CEO de Lantek, explica la alianza alcanzada por la empresa con TRUMPF y cómo el nuevo acuerdo de colaboración beneficiará tanto a los clientes como a los socios.

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La vicepresidenta Nadia Calviño se reúne con representantes de empresas vascas líderes de nicho ‘campeones ocultos’ para informarles sobre los fondos europeos

La vicepresidenta tercera y ministra de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Nadia Calviño, se ha reunido hoy en Bilbao acompañada del delegado del Gobierno en el País Vasco, Denis Itxaso, con representantes de empresas vascas que son líderes en nichos de mercado internacionales.

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La Universidad de Deusto incorpora a Lantek a su cátedra de Industria Digital

La nueva cátedra nace con la vocación de formar a profesionales en los nuevos procesos de fabricación y gestión industrial. El objetivo es la puesta en marcha de un nuevo Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (GCDIA) que permita crear perfiles adaptados a este escenario.

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Febrero 2021

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