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Datenqualitätsreport

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„Wie funktioniert der Datenqualitätsreport (DQ Reporting Service)? Was versteht man unter Datenqualität? Welchen Mehrwert bietet der Report?“ Diese und andere Fragen stellen uns unsere Kunden häufig. Zeit für ein paar Antworten.

In einer Welt, die immer stärker von Daten und Tools bestimmt wird, geht leicht der Blick fürs Ganze verloren. Wir von Lantek, ein Unternehmen ganz im Zeichen der bereits so geläufigen Industrie 4.0, bieten zahlreiche Werkzeuge zur Optimierung der Blechbearbeitung. Lantek Control Panel und Lantek Analytics sind nur zwei von vielen Lösungen im Leistungsportfolio von Lantek. Im Wesentlichen zielen all diese Werkzeuge darauf ab, dem Nutzer im Rahmen der Suite Lantek 360 einen besseren Überblick über die Abläufe im Werk und mehr Kontrolle zu ermöglichen.

Die Interaktionen zwischen verschiedenen Werkzeugen und Funktionsblöcken sind recht komplex: Viele kommunizieren miteinander, während einige auf andere aufbauen – so liefert beispielsweise das ERP-System den Input für Analytics. Was würde aber bei der Implementierung von Analytics passieren, wenn das ERP-System aus irgendeinem Grund nicht einwandfrei arbeitet? Dann käme es zu einer gewissen Schieflage, in der das Potenzial von Analytics nicht vollständig ausgeschöpft werden könnte.

Die Idee hinter dem Datenqualitätsreport ist die Risikovermeidung bei der Interaktion all dieser Werkzeuge und Daten. Dafür werden die Daten aus unterschiedlichen Perspektiven betrachtet,  im Jargon der Datenqualität auch „Dimension“ genannt. Unter den zahlreichen möglichen Perspektiven bzw. Dimensionen sind es genau fünf, die für uns von besonderem Interesse sind: der Umfang (wie ausführlich die Informationen sind), die Einheitlichkeit (wie stringent die Daten dargestellt werden), die Eindeutigkeit (wie klar auslegbar die Daten sind), die Gültigkeit (ob die Werte regelkonform sind) und die Repräsentativität (Bandbreite der gesammelten Informationen).

Jede Dimension dient zur Evaluierung der Daten aus einer bestimmten Perspektive. Als Ergebnis können wir den Zustand der Daten des jeweiligen Kunden analysieren und bei Bedarf verschiedene Methoden oder Techniken zu ihrer Verbesserung entwickeln. Das ist, wie wenn man in einer Reihe von Prüfungen eine nicht bestanden hat und sich anschließend auf die Inhalte dieses Tests besonders konzentriert.

Zusammenfassend gibt der Datenqualitätsreport uns Aufschluss über die Datenqualität für bestimmte Lösungen. Das ermöglicht uns einerseits, Lösungen mit Garantie zu implementieren, andererseits Abläufe zu entdecken und zu verbessern, mit dem Ziel, dem Kunden optimierte betriebliche Abläufe zu ermöglichen.

 

 

 
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