• 첨단 제조

판금 업계에서 데이터 기반 의사결정의 중요성

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코로나19 팬데믹을 겪으면서 객관적이고 정확한 데이터를 기반으로 한 의사결정의 중요성이 여실히 드러났습니다. 이런 데이터의 신뢰성과 품질이 필수적이며 결정 사항을 정당화하고 가치를 추가하기 위해 어떤 데이터를 사용할지 정확히 알아야 합니다. 하지만 오래된 데이터를 그냥 사용할 수는 없습니다.

튜브 및 배관 부품 생산의 혁신

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물 수송, 케이블 보호, 에너지 채널링... 원형, 정사각형, 직사각형 또는 개방형 프로파일이 있습니다. 이런 부품은 캐노피, 트레일러 또는 산업 부문에 사용되는 모든 유형의 기계를 비롯하여, 전기 제품부터 차양까지 어디서든 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 또한 다양한 소재로 제조되지만, 우리가 관심을 두는 소재는 금속입니다. 지금까지 튜브 제조 산업이 공장에서 점점 중심적인 역할을 맡게 되면서 보완적이고 제한적인 활동에 그치는 게 아니라 대량 생산을 하는 단계로 발전했는데, 절단기와 벤딩기가 개선된 덕분에 복잡한 구조물과 어셈블리를 포함한 생산 체계가 갖추어졌습니다.

도구와 엔지니어가 함께 갈 때는 ‘스마트 네스팅’

  • Nesting
네스팅 또는 부품 네스팅에서 발생하는 재료 낭비와 민첩성 부족이 금속 가공 회사가 직면한 가장 일반적인 두 가지 문제인데, 이런 문제로 인해 회사가 고객의 요구에 부응하는 시간이 길어지고 프로세스 비용이 증가하게 됩니다. 이는 절단 공정 중에 각각의 판금 조각을 충분히 활용하기 위해 적절한 기술을 사용하지 않거나, 이 공정을 수동으로 또는 속도가 느린 솔루션을 사용하여 완료한다는 사실 때문이거나, 두 가지 요인이 모두 작용해서 그런 것일 수도 있습니다. 마찬가지로, 생산 엔지니어는 네스팅과 기계가공의 최적화 문제에 관해서는 전문가이므로 그들의 작업을 함부로 비판해서는 안 됩니다. 접수되는 각 생산 주문의 마진 극대화는 그들의 적절한 개입 역량에 달린 문제이기 때문입니다. 이런 상황을 반전시키기 위해서는, 시간과 비용, 한 조각 또는 여러 조각의 판금이나 다른 재료를 대상으로 절단하거나 펀칭해야 할 부품의 구성으로 패널을 최대한 최적화한다는 측면에서, 특정 CAD/CAM 소프트웨어에 대한 투자가 이루어져야 합니다. 그와 동시에, 전문가가 이런 소프트웨어의 사용 경험이 많을수록 결과는 더 나아질 것입니다.