• 첨단 제조

OEE 시스템: 공장의 실제 성능 확인

  • 첨단 제조
우리는 산업 분야에서 공장 수익성 인식 경쟁력을 유지하기 위하여 앞으로 더 중요해질 새로운 디지털 에코 시스템의 원격 작업을 일상 생활과 통합하고, 더 효율적인 사용을 위하여 인공지능 기술과 센서화를 이용해야 합니다. 따라서 생산 효율성을 측정하는 KPI를 도입하여 시정 조치를 할 수 있도록 하는 것이 절대적으로 중요합니다.

소매판매점용 장비 최적화 소프트웨어

  • 첨단 제조
식품 진열대, 냉장고, 양쪽 끝 진열대, 선반, 진열 상자 등, 소매 부문에서 PoS(판매 시점) 장비의 세계는 그 요구 사항만큼이나 다양합니다. 소매 시설에는 마감은 말할 필요도 없고, 소매 공간에 맞춰 다양한 크기와 구성으로 각 구내 공간의 특성과 관리 대상 식품 및 음료의 유형에 따라 설계된 맞춤형 장비가 필요합니다. 각 주문의 시간 제약에 맞춰 이 모든 것을 구성하고 생산을 정밀하게 제어 및 조정해야 합니다.

도구와 엔지니어가 함께 갈 때는 ‘스마트 네스팅’

  • Nesting
네스팅 또는 부품 네스팅에서 발생하는 재료 낭비와 민첩성 부족이 금속 가공 회사가 직면한 가장 일반적인 두 가지 문제인데, 이런 문제로 인해 회사가 고객의 요구에 부응하는 시간이 길어지고 프로세스 비용이 증가하게 됩니다. 이는 절단 공정 중에 각각의 판금 조각을 충분히 활용하기 위해 적절한 기술을 사용하지 않거나, 이 공정을 수동으로 또는 속도가 느린 솔루션을 사용하여 완료한다는 사실 때문이거나, 두 가지 요인이 모두 작용해서 그런 것일 수도 있습니다. 마찬가지로, 생산 엔지니어는 네스팅과 기계가공의 최적화 문제에 관해서는 전문가이므로 그들의 작업을 함부로 비판해서는 안 됩니다. 접수되는 각 생산 주문의 마진 극대화는 그들의 적절한 개입 역량에 달린 문제이기 때문입니다. 이런 상황을 반전시키기 위해서는, 시간과 비용, 한 조각 또는 여러 조각의 판금이나 다른 재료를 대상으로 절단하거나 펀칭해야 할 부품의 구성으로 패널을 최대한 최적화한다는 측면에서, 특정 CAD/CAM 소프트웨어에 대한 투자가 이루어져야 합니다. 그와 동시에, 전문가가 이런 소프트웨어의 사용 경험이 많을수록 결과는 더 나아질 것입니다.