Business Intelligence: Zugänglichkeit, Flexibilität und Wissen, um Geschäfte weiterzuführen

Fabricación avanzada

Der Grund, Teil der Industrie zu sein, ist das Umwandeln von Rohmaterialien in angemessene Produkte, die die Bedürfnisse des Menschen und demzufolge des Marktes befriedigen. Die Anzahl Prozesse, die stattfinden und die Teile, die intervenieren müssen, damit diese Transformation möglich ist, sind je nach Sektor oder Zweck des Produkts unterschiedlich. Dies alles zu koordinieren ist komplex, da viele und sehr vielfältige Daten generiert werden, zu welchen weitere Variablen des Markts und externe Faktoren, die Konkurrenz, usw. kommen. Die Informationen wachsen weiter! Für die Industrie sämtlicher Sektoren ist es entscheidend, zu wissen, wie Informationen zu behandeln sind. Nur so ist es möglich, zu wissen, welche Art von Daten vorhanden sind und welche wirklich wertvoll sind, Prozesse zu korrigieren, Tendenzen zu identifizieren, Zweifel zu vermindern, Voraussagen zu machen und rechtzeitig reagieren zu können.

Nun, wie kann das erzielt werden?Die Antwort liegt in der Analytik und der Business Intelligence (BI). Diese Technologie ermöglichte die Entwicklung von Werkzeug, das das Enthüllen von praktischen Informationen der Daten vereinfacht, die ein Unternehmen generiert und bewerkstelligt. Sie hilft beim Verstehen der Ziffern und deren Ursache, ermöglicht das Generieren von Berichten, Visualisieren und Teilen von Ergebnissen und das Erhalten von Antworten in einer deutlichen und einfachen Sprache für das gesamte Unternehmen.

Vor anspruchsvolleren Umgebungen

Die Entwicklung des Marktes und die technologischen Innovationen sind dafür verantwortlich, dass die Umgebung stets komplexer, anspruchsvoller und zersplitterter wird. Die Industrie muss, um weiterhin voranzukommen, noch mehr leisten, um ihre Produkte zu verbessern und den Kunden zufrieden zu stellen. Dafür muss BI und die Analytik auf eine omnipräsente Weise implementiert werden, wobei auf DataOps, IA und andere Optionen gesetzt werden muss, die die Art und Weise revolutionieren, wie Unternehmen funktionieren. Auf diese Weise können Unternehmen auf eine angemessene Herangehensweise zählen, um Big Data zu nutzen und solch massive Informationsvolumen bewerkstelligen zu können. Die Auswahl einer idealen Technologie ist der Schlüssel, um garantieren zu können, dass die Benutzer den Inhalt, den sie schaffen, bestmöglich nutzen, während sie in einem BI-gemanagtem Ökosystem arbeiten.

Dafür, und auch wenn dies überflüssig zu erwähnen scheint, wurde die BI noch intelligenter. Sie erschafft diese Magie, die dafür sorgt, dass die Industrie sich dem Markt nähert, indem die Informationen maximiert werden und eine strategische Vision geboten wird, um den aktuellen Zustand der Organisation zu verstehen und die Ebenen der Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Dies hilft sowohl den Entscheidungsträgern sowie allen anderen Mitarbeitern des Unternehmens inklusive Werkstattbediener dabei, dafür zu sorgen, dass das Unternehmen den Geschäftszielen näher kommt. Tatsächlich enthüllen diverse Recherchen, dass Unternehmen, die Daten zur Entscheidungsfindung nutzen, bessere Entscheidungen treffen und sich dies in einer höheren Produktivität und Rentabilität äußert.

Damit all dies auf sehr schematische Weise möglich ist, müssen BI-Werkzeuge in relationalen Datenbanken gespeicherte (generiert mittels OLTP, Online Transactional Processing) oder aus Excel-, XML-, Webservicedateien oder Dateien aus sozialen Netzwerken oder anderen Quellen stammende Haupt- und Vergleichsdaten täglich erfassen und analysieren.

Auf sehr schematische Weise dienen die in solchen Speichern enthaltenen Informationen zur Generierung der sogenannten OLAP-Würfel (Online Analytical Processing). Dabei handelt es sich um Abstraktionen, die den Erhalt von Interessenmetriken – die sogenannten Tatsachen – in verschiedenen Szenarien, die unter der Verwendung der gewünschten Parameter konfiguriert werden –die sogenannten Dimensionen – ermöglichen. Dies wiederum ermöglicht das Analysieren und Vergleichen von beispielsweise Verkäufen (Tatsachen) hinsichtlich Angestellte, Produkte, Geschäftseinheiten oder bestimmte Zeitspannen (Dimensionen).

Nun verfügen wir bereits über zwei Säulen von BI: die OLTP-Prozesse, die zur Datenerfassung dienen und die OLAP-Prozesse, die ein Zugreifen auf Informationen und deren Analyse ermöglichen. Es ist jedoch noch ein drittes Element nötig, das die Daten in Informationen verwandelt und sie auf die OLAP-Speicher ummünzt: dieser Prozess ist als ETL (Extract, Transform and Load) bekannt. Diese Werkzeuge ermöglichen es, dass stets neue, durch die OLTP-Prozesse generierte Daten in die OLAP-Speicher aufgenommen werden können. Das heißt, sämtliche mit Investitionen, Verkäufen oder Zeiten in Bezug stehende Daten zu sammeln, damit dann Verkaufsstrategien aufgestellt, mögliche Probleme gelöst und der Vorsprung auf andere Wettbewerber vergrößert werden kann.

Zu guter Letzt sind es die Analysewerkzeuge, die die OLAP-Daten anhand von Kontrollen, die die Tatsachen darlegen (Tabellen, Grafiken und Indikatoren) und Kontrollen, die die Dimensionen strukturieren und filtern, in Form von Balanced Scorecards aufzeigen. Die Balanced Scorecards sind intuitiv, schnell und sehr dynamisch und ermöglichen es, Informationen aus verschiedenen Winkeln zu betrachten, kategorisieren, gruppieren und vergleichen.

Dieser gesamte Prozess hat sich seit den Ursprüngen von BI sehr verändert. Diese Veränderung war positiv, wendet die Analytik nun kraftvolle Techniken an, um Big Data zu analysieren und macht Wertdaten innerhalb von Sekunden zu etwas Fassbarem. Diese Daten werden dann in Informationen und somit in Wissen umgewandelt, wodurch die Entscheidungsfindung in Geschäften für das Erreichen von Zielen der Organisation und ihren wirtschaftlichen Wandel optimiert wird.