Ciberseguridad o cómo gestionar vulnerabilidades en entornos industriales

Dotar de inteligencia a las fábricas es una necesidad de cualquier planta industrial para competir en el ecosistema 4.0 y aumentar la productividad y ofrecer un producto y/o servicio personalizado, pero ello implica enfrentarse a nuevas vulnerabilidades y, en consecuencia, a nuevas amenazas de seguridad debido a que máquinas, procesos y sistemas de información tienen que estar en redes abiertas, conectadas a Internet, lo cual aumenta la exposición a ciberataques.

Aprendizaje automático automatizado (AutoML) para el Sheet Metal

Automated Machine Learning (AutoML) se ha convertido en trending topic en la industria como consecuencia de la implementación de numerosos algoritmos por los grupos que se dedican a la investigación académica de inteligencia artificial (IA) en los últimos años. AutoML se presenta como una herramienta para agilizar el desarrollo soluciones de IA en la industria al proporcionar resultados explicables y reproducibles de una forma automática y sencilla.

El viaje a Cloud para reducir la brecha digital en el sector industrial tras la pandemia

La Covid-19 ha puesto de manifiesto que sin digitalización de procesos es difícil mantener la continuidad de la actividad, que las cadenas de suministro son frágiles y que la información no es fiable, poniendo al descubierto una brecha digital entre empresas más o menos digitalizadas. Quien no cubra ese gap se queda en el camino, por lo que es imperativo acelerar procesos transformativos previstos a medio y largo plazo para adaptarse a la nueva realidad disruptiva, en la que todo sucede a velocidad de vértigo.