사물 인터넷, 기계 완전 모니터링을 향해 나아가다.

이러한 기술적 전달은 물리적 환경이 디지털 환경(가상 물리 시스템)에 통합되도록 수백만 개의 장치를 인터넷에 연결하여 통신하도록 하는 것을 목표로 합니다. 이의 응용은 매우 방대하며, 일부는 상상할 수 없을 정도입니다. 기술 컨설턴트 가트너(Gartner)에 따르면, 앞으로 3년 후에는 약 210억 개의 전자 기기가 인터넷에 연결될 것입니다. 또한 보스톤 컨설팅 회사는 기업들이 해마다 2,500억 달러를 사물 인터넷에 투자할 의사가 있다고 이야기합니다. 이것의 궁극적인 목표는 바로 전문 기술 분야와 개인 생활의 편의성을 높이고 기업들에게 상당한 이점을 제공하는 것입니다.

물리적 세상과 디지털 세상은 다수의 물체와 기계에 설치되어 방대한 양의 데이터를 실시간으로 전송하는 수많은 센서들을 통해 연결됩니다. 이러한 정보는 반드시 고성능의 소프트웨어로 저장(빅 데이터), 처리 및 분석해야 합니다. 이 소프트웨어는 경우에 따라서, 동작을 자동으로 실행시키는 데 쓰이거나, 혹은 컴퓨터나 태블릿, 핸드폰으로 정보를 수신하는 전문가들이 회사나 일상 생활에서 중요한 의사 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다.

이 새로운 IoT 세상은 물체와 데이터, 소프트웨어 그리고 사람들간의 연결로 이루어집니다. 그 결과, 우리가 일하는 방식에도 급격한 변화가 발생하게 되어 운영을 최적화하고 높은 효율성을 달성하고, 일상 생활에서도 또한 의사 결정을 내릴 때 실제 정보를 토대로 훨씬 더 정확한 결정을 내릴 수 있습니다.

그러므로, 생태계가 IoT화 되기 위해서는 3 A의 법칙을 따라야 합니다. 이는 다음과 같습니다.

1. 인식성: 연결된 장치는 측정 기능이 탑재되어야 한다. 시간, 습도, 온도, 공간, 빛 등이 측정 대상일 수 있다.

2. 자율성: 처리된 데이터는 만일의 사태의 경우 다른 장치에 자동으로 전송되어 분석되어야 한다.

3. 실행 가능성: 이 데이터 모음은 활동 과정 중 의사 결정을 내릴 때 적용되는 솔루션을 만들 수 있어야 한다.

위 모든 조건을 고려했을 때, IoT를 활용함으로써 기업이 누릴 수 있는 이점이 상당한 것 같습니다. IoT 활용 예시에는 다음이 있습니다.

.- 데이터 상호 참조는 수요에 맞게 생산을 자동으로 조정하여 비용을 절감하는 방식 등으로 예측 방면에서 큰 가능성을 제공합니다.

.- 의사 결정이 보다 신속하고 효율적으로 이뤄지며, 많은 경우에는 자율적으로 진행되기도 합니다.

.- 데이터의 저장 및 빠른 처리로 시스템 고장을 예측, 또는 더 나아가 방지할 수 있고, 이에 따라 기계의 성능이 최적화 및 향상됩니다.

.- 새로운 서비스를 제공하는 새 비지니스 모델을 쉽게 알아볼 수 있으며 관련 경제 분야에 새로운 추진력을 얻을 수 있습니다.

이로써 알 수 있듯이, 이는 예측가능하고 빠르며 효율적인 대처를 가능케하는 보다 지능화된 솔루션으로, 기업에게는 높은 성과를, 고객에게는 더 나은 결과를 가져다줍니다.

그럼에도 불구하고, 디지털화는 새로운 업무 문화의 도래를 암시합니다. 산업 표준을 조정하면서 여러 가지 장애물을 처리해야 하는 상황이 발생하고 있으며, 이러한 현상은 기업들이 디지털화될수록 더욱 분명해질 것입니다. 이러한 난관을 헤쳐나가기 위해서는 기업 간의 커뮤니케이션과 완전한 협력이 반드시 필요합니다. 만일 귀사가 이러한 과정을 주도할만큼 규모가 크지 않다면, 해당 분야에서 귀사에게 도움을 줄 수 있는 원동력을 가진 기업과 협력할 필요가 있습니다.

이로써 알 수 있듯이, IoT는 기업을 변화시키고 경제 성장과 경쟁력의 새로운 시대를 열게될 것입니다. 멀지 않은 미래에, 사람과 데이터, 지능형 기계의 교류는 산업 생산성과 효율성은 지대한 영향을 미칠 것입니다.