• Internet of Things (IoT)

Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

  • Machine Learning
Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.

Znaczenie podejmowania decyzji opartych na danych w przemyśle blacharskim

  • Zaawansowana produkcja
Pandemia Covid-19 pokazała nam, jak ważne jest podejmowanie decyzji na podstawie obiektywnych i prawdziwych danych. Ich niezawodność i jakość są kluczowe i należy wiedzieć, jak je wybrać, których danych użyć, aby uzasadnić decyzje i nadać im wartości. Ale nie każda dana się do tego nadaje.

ADAPTACJA I PERSONALIZACJA – WYCHODZĄC POZA OPROGRAMOWANIE

  • Zaawansowana produkcja
W erze dygitalizacji zdolność personalizacji oferty jest kluczowym elementem stania się pierwszą opcją klientów i potencjalnych klientów. Adaptacja jest konieczna w każdym sektorze, również w przemyśle metalowym. Jak odróżnić się od konkurencji? Klucz nie znajduje się w produkcie, ani też w samym oprogramowaniu, ale w procesach i sposobie, w jakim dopasowują się do nich poszczególne programy informatyczne.