• Internet of Things (IoT)

Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

  • Machine Learning
Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.

Business Intelligence: dostępność, zwinność i wiedza zapewniająca ciągłość biznesową

  • Zaawansowana produkcja
Przyczyną istnienia przemysłu jest przekształcanie surowców w odpowiednie produkty, które spełniają potrzeby człowieka, a tym samym rynku. Liczba zachodzących procesów i stron, które muszą interweniować, aby ta transformacja była możliwa, różni się w zależności od sektora lub przeznaczenia produktu. Koordynacja tego wszystkiego jest złożona, ponieważ generuje wiele bardzo różnorodnych danych, do których dochodzą inne zmienne rynkowe i czynniki zewnętrzne, konkurencja itd. Ilość informacji jest coraz większa! Wiedza o tym, jak je traktować, aby wiedzieć, o jaki rodzaj danych chodzi i które naprawdę dodają wartości, aby debugować procesy, identyfikować trendy, zmniejszać niepewność, sporządzać prognozy i być w stanie zareagować w odpowiednim czasie, ma kluczowe znaczenie dla branży każdego sektora.

Cyfrowe bliźnięta lub gdy pierwszy model miał nazwę prototypu

  • Digital Transformation
Tworzenie prototypów się skończy. Tak, to pospolite zdanie, ale jest to rzeczywistość, przed którą musimy stanąć twarzą w twarz w związku z nowymi możliwościami, jakie oferuje nam Przemysł 4.0. Obecnie istnieją rozwiązania w zakresie oprogramowania pozwalające na wirtualne projektowanie produktu lub procesu, który chcemy wypróbować, i zmniejszające istotnie godziny pracy i inwestycję.