• Digital Transformation

경쟁력 향상을 위해 적절한 플랜트 오케스트레이션의 중요성

  • 첨단 제조
모든 것이 점점 긴밀히 연결되고 데이터 교환을 통해 공정에 필요한 데이터가 공급되는 환경에서는 공장에 배치되는 시스템의 오케스트레이션이 그 어느 때보다도 중요해지고 있습니다. 이는 회사 내에서 생산 공정을 올바로 구성, 정렬, 조정할 필요성, 즉 인력, 기계, 소프트웨어와 같은 모든 요소가 생산 공정의 적절한 곳에 참가하고 기여하도록 작업을 균형 있게 분배하는 것을 가리킵니다.

디지털 트윈, 또는 첫 번째 모델을 프로토타입으로 지칭한 경우

  • Digital Transformation
프로토타입은 오래 가지 못할 것입니다. 진부한 표현이란 걸 알고 있지만, 이는 인더스트리 4.0이 제시하는 새로운 가능성 덕분에 우리가 직면하고 있는 현실입니다. 요즘에는 테스트 하려는 제품 또는 프로세스의 가상 설계를 생성할 수 있는 소프트웨어 솔루션이 있기 때문에, 작업 시간과 투자 비용을 상당히 절감할 수 있습니다.

기계 학습을 제조에 적용해야 하는 5가지 이유

  • Machine Learning
스페인 산업계는 디지털 변혁 속에서 그리고 새로운 소비 행태가 새로운 제조 방식으로 이끌고 있는 시장에서 경쟁력을 제고하기 위한 거대한 도전에 직면해 있습니다. 디지털 시대의 고객들은 자신만의 주문(고객들은 표준화된 것을 원하지 않고 개개인에 맞춤화된 것을 원하기 때문에 볼드체로 표시)을 원하며 가장 빠른 시간 내에 받기를 원하므로, 기업은 한층 프로세스를 간소화하여 신속하게 처리해야 합니다.