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기계 학습을 제조에 적용해야 하는 5가지 이유

  • Machine Learning

비즈니스 인텔리전스: 비즈니스 연속성을 위한 접근성, 민첩성 및 지식
  • 첨단 제조
당사가 업계에 존재하는 이유는 원재료를 사람들의 요구 사항을 충족시키고 이를 더 확장하여 시장의 요구 사항을 충족시키는 적합한 제품으로 바꾸는 것입니다. 이러한 변화를 위해 수행되는 프로세스와 개입해야 하는 이해관계자의 수는 관련 부문이나 제품의 목적에 따라 다릅니다. 위와 같은 모든 사항을 조정하려면 양적으로나 다양성 측면에서나 모두 방대한 데이터가 생성되고 시장, 외부 요인, 경쟁 등의 다른 변수도 추가되며, 무엇보다도 정보가 계속 늘어나므로 복잡하기 그지없는 일입니다! 우리가 어떤 유형의 데이터를 가지고 있고 어떤 데이터가 공정 합리화, 추세 파악, 불확실성 감소, 올바른 예측, 적시 대응에 도움이 되어 진정으로 가치를 더해줄 수 있는지 알아내기 위해 방대한 데이터를 적절히 처리할 방법을 아는 것이 어떤 산업 부문에서든 극히 중요한 점입니다.

기계 학습을 제조에 적용해야 하는 5가지 이유
  • Machine Learning
스페인 산업계는 디지털 변혁 속에서 그리고 새로운 소비 행태가 새로운 제조 방식으로 이끌고 있는 시장에서 경쟁력을 제고하기 위한 거대한 도전에 직면해 있습니다. 디지털 시대의 고객들은 자신만의 주문(고객들은 표준화된 것을 원하지 않고 개개인에 맞춤화된 것을 원하기 때문에 볼드체로 표시)을 원하며 가장 빠른 시간 내에 받기를 원하므로, 기업은 한층 프로세스를 간소화하여 신속하게 처리해야 합니다.
blockchain

네트워크 보안 기술인 블록체인
  • Digital Transformation
엘리트 주의적 의미가 아닌 보안 측면에서 폐쇄된 공동체 내에서 금전 거래를 하기 위한 비트코인의 출현으로 블록체인이 탄생하게 되었다. 블록체인 기술은 침입할 수 없는 해커 방지 시스템을 보장하며, 이러한 기능은 사용자들 사이의 높은 신뢰도에 기반을 두고 있다. 오늘날, P2P 네트워크를 기반으로 한 이 기술은 금융 애플리케이션 이상으로 발전하였으며 이제는 정보를 투명하고 안전하게 공유하기 위해 B2B 생태계에 통합된 모든 분야를 망라하는 네트워크의 세계에 완전히 연결되어 있다.