Lantek

기계 학습을 제조에 적용해야 하는 5가지 이유

  • Machine Learning

산업 장비의 디지털 전환 기회
  • 첨단 제조
경쟁이 치열한 VUCA(Volatility: 휘발성, Uncertainty: 불확실성, Complexity: 복잡성 및 Ambiguity: 모호성)의 현재 환경에 직면하여 산업 설비의 디지털화는 시장의 요구사항에 빠르게 적응하기 위한 필수적인 차별 가치입니다. 플랜트 생산을 최적화하고 기록적인 시간 내에 민첩하고 개인화된 제조를 요구하는 새로운 소비 습관에 대응하기 위해서는 그것이 필수입니다.

도구와 엔지니어가 함께 갈 때는 ‘스마트 네스팅’
  • Nesting
네스팅 또는 부품 네스팅에서 발생하는 재료 낭비와 민첩성 부족이 금속 가공 회사가 직면한 가장 일반적인 두 가지 문제인데, 이런 문제로 인해 회사가 고객의 요구에 부응하는 시간이 길어지고 프로세스 비용이 증가하게 됩니다. 이는 절단 공정 중에 각각의 판금 조각을 충분히 활용하기 위해 적절한 기술을 사용하지 않거나, 이 공정을 수동으로 또는 속도가 느린 솔루션을 사용하여 완료한다는 사실 때문이거나, 두 가지 요인이 모두 작용해서 그런 것일 수도 있습니다. 마찬가지로, 생산 엔지니어는 네스팅과 기계가공의 최적화 문제에 관해서는 전문가이므로 그들의 작업을 함부로 비판해서는 안 됩니다. 접수되는 각 생산 주문의 마진 극대화는 그들의 적절한 개입 역량에 달린 문제이기 때문입니다. 이런 상황을 반전시키기 위해서는, 시간과 비용, 한 조각 또는 여러 조각의 판금이나 다른 재료를 대상으로 절단하거나 펀칭해야 할 부품의 구성으로 패널을 최대한 최적화한다는 측면에서, 특정 CAD/CAM 소프트웨어에 대한 투자가 이루어져야 합니다. 그와 동시에, 전문가가 이런 소프트웨어의 사용 경험이 많을수록 결과는 더 나아질 것입니다.
blockchain

네트워크 보안 기술인 블록체인
  • Digital Transformation
엘리트 주의적 의미가 아닌 보안 측면에서 폐쇄된 공동체 내에서 금전 거래를 하기 위한 비트코인의 출현으로 블록체인이 탄생하게 되었다. 블록체인 기술은 침입할 수 없는 해커 방지 시스템을 보장하며, 이러한 기능은 사용자들 사이의 높은 신뢰도에 기반을 두고 있다. 오늘날, P2P 네트워크를 기반으로 한 이 기술은 금융 애플리케이션 이상으로 발전하였으며 이제는 정보를 투명하고 안전하게 공유하기 위해 B2B 생태계에 통합된 모든 분야를 망라하는 네트워크의 세계에 완전히 연결되어 있다.