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기계 학습을 제조에 적용해야 하는 5가지 이유

판금 업계에서 데이터 기반 의사결정의 중요성
코로나19 팬데믹을 겪으면서 객관적이고 정확한 데이터를 기반으로 한 의사결정의 중요성이 여실히 드러났습니다. 이런 데이터의 신뢰성과 품질이 필수적이며 결정 사항을 정당화하고 가치를 추가하기 위해 어떤 데이터를 사용할지 정확히 알아야 합니다. 하지만 오래된 데이터를 그냥 사용할 수는 없습니다.

비즈니스 인텔리전스: 비즈니스 연속성을 위한 접근성, 민첩성 및 지식
당사가 업계에 존재하는 이유는 원재료를 사람들의 요구 사항을 충족시키고 이를 더 확장하여 시장의 요구 사항을 충족시키는 적합한 제품으로 바꾸는 것입니다. 이러한 변화를 위해 수행되는 프로세스와 개입해야 하는 이해관계자의 수는 관련 부문이나 제품의 목적에 따라 다릅니다. 위와 같은 모든 사항을 조정하려면 양적으로나 다양성 측면에서나 모두 방대한 데이터가 생성되고 시장, 외부 요인, 경쟁 등의 다른 변수도 추가되며, 무엇보다도 정보가 계속 늘어나므로 복잡하기 그지없는 일입니다! 우리가 어떤 유형의 데이터를 가지고 있고 어떤 데이터가 공정 합리화, 추세 파악, 불확실성 감소, 올바른 예측, 적시 대응에 도움이 되어 진정으로 가치를 더해줄 수 있는지 알아내기 위해 방대한 데이터를 적절히 처리할 방법을 아는 것이 어떤 산업 부문에서든 극히 중요한 점입니다.

클라우드는 선택 사항이 아니라 경쟁력을 제고하는 새로운 동인
무언가를 더 이상 사내에 보관하지 못하면 통제력을 상실했다는 기분 때문에 혼란스러울 수밖에 없습니다. 직접 보고, 만지고, 다룰 수도 없으며 지도에서도 찾을 수 없어 많은 사람들이 쉽게 이해하지 못하는 공간인 클라우드로 중요한 데이터를 마이그레이션하는 경우에 그러한 상실감은 더욱 큽니다. 그리고 누구나 알고 있듯이, 사람은 무언가를 이해하지 못할 때 그것을 무시하고 마치 존재하지 않는 것처럼 행동하는 경향이 있습니다. 그러나 이 인더스트리 4.0 기술 구현 수단은 실제입니다.