• Internet of Things (IoT)

디지털화 선택의 시대의 조류에 순응하는 당연한 선택

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클라우드, 분석, 빅 데이터, 딥 러닝, 인공지능, 증강 현실… 팬데믹 이전부터 이미 사용되던 이러한 개념과 기타 개념들이 이제는 우리에게 도움이 된다는 목적, 특히 우리에게 영향을 미치는 영역에서 업계가 안전하고 효과적인 방식으로 디지털화하여 프로세스를 최적화하는 데 도움이 된다는 유일한 목적을 가진 콘텐츠로 채워졌습니다.

더 나은 기능 분석 달성: 빅 데이터가 관건

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기업계에서 의심의 여지 없는 효과를 가지고서 적용된 한 가지 기술 유형이 있다면 그건 바로 빅 데이터입니다. 빅 데이터는 정보의 실용적 사용과 기초로서의 효율적 분석을 확립함으로써 기업이 시장에 접근하는 방식을 완전히 혁명적으로 바꾸어놓았습니다.

비즈니스 인텔리전스: 비즈니스 연속성을 위한 접근성, 민첩성 및 지식

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당사가 업계에 존재하는 이유는 원재료를 사람들의 요구 사항을 충족시키고 이를 더 확장하여 시장의 요구 사항을 충족시키는 적합한 제품으로 바꾸는 것입니다. 이러한 변화를 위해 수행되는 프로세스와 개입해야 하는 이해관계자의 수는 관련 부문이나 제품의 목적에 따라 다릅니다. 위와 같은 모든 사항을 조정하려면 양적으로나 다양성 측면에서나 모두 방대한 데이터가 생성되고 시장, 외부 요인, 경쟁 등의 다른 변수도 추가되며, 무엇보다도 정보가 계속 늘어나므로 복잡하기 그지없는 일입니다! 우리가 어떤 유형의 데이터를 가지고 있고 어떤 데이터가 공정 합리화, 추세 파악, 불확실성 감소, 올바른 예측, 적시 대응에 도움이 되어 진정으로 가치를 더해줄 수 있는지 알아내기 위해 방대한 데이터를 적절히 처리할 방법을 아는 것이 어떤 산업 부문에서든 극히 중요한 점입니다.