• Internet of Things (IoT)

포스트 코로나19 시대에 공급망의 저항력 강화를 위한 관건, 디지털화와 현지화

  • 첨단 제조
3월 중순에 많은 나라에서 락다운이 막 시작되었을 때, 우리는 인더스트리 4.0 핵심 요소(디지털 팩토리) 사용의 중요성에 가치를 두기 위한 공급망의 디지털화에 관한 글을 쓰고 있었다.

도구와 엔지니어가 함께 갈 때는 ‘스마트 네스팅’

  • Nesting
네스팅 또는 부품 네스팅에서 발생하는 재료 낭비와 민첩성 부족이 금속 가공 회사가 직면한 가장 일반적인 두 가지 문제인데, 이런 문제로 인해 회사가 고객의 요구에 부응하는 시간이 길어지고 프로세스 비용이 증가하게 됩니다. 이는 절단 공정 중에 각각의 판금 조각을 충분히 활용하기 위해 적절한 기술을 사용하지 않거나, 이 공정을 수동으로 또는 속도가 느린 솔루션을 사용하여 완료한다는 사실 때문이거나, 두 가지 요인이 모두 작용해서 그런 것일 수도 있습니다. 마찬가지로, 생산 엔지니어는 네스팅과 기계가공의 최적화 문제에 관해서는 전문가이므로 그들의 작업을 함부로 비판해서는 안 됩니다. 접수되는 각 생산 주문의 마진 극대화는 그들의 적절한 개입 역량에 달린 문제이기 때문입니다. 이런 상황을 반전시키기 위해서는, 시간과 비용, 한 조각 또는 여러 조각의 판금이나 다른 재료를 대상으로 절단하거나 펀칭해야 할 부품의 구성으로 패널을 최대한 최적화한다는 측면에서, 특정 CAD/CAM 소프트웨어에 대한 투자가 이루어져야 합니다. 그와 동시에, 전문가가 이런 소프트웨어의 사용 경험이 많을수록 결과는 더 나아질 것입니다.
Data Analytics

Data Analytics and how to make the best decisions for your plant

  • Digital Transformation
Data on operations, processes, logistics, personal data, financial data... Data, data and more data. Too much data. So much data, in terms of quantity and variety, that it can be overwhelming. What is the best way to collect and organize them so that they make sense? To know what to do with them, so that they boost the productivity and efficiency of the plant?