10년 전에는 디지털화가 의미하는 것은 웹사이트와 전자 상거래를 의미했지만 오늘날의 파격적인 생태계에서의 디지털화는 더 많은 것을 의미하며 원격 업무도 거기에 포함됩니다. 비효율성을 수정하고 생산성을 높이기 위해 빅데이터와 인공지능과 같은 인더스트리 4.0의 기술 활성화 요소를 사용하는 것은 제조를 최적화하고 새로운 사업 창출을 위해 고객을 더욱 잘 이해하는 절차를 자동화합니다. 컨설팅 회사인 McKinsey의 보고서에 따르면 “디지털화는 조직이 제품 및 서비스, 고객 경험, 데이터 분석 및 자동화에서 디지털 기술의 힘을 사용하도록 돕는 일련의 작업으로 구성된다.”고 합니다.
이러한 요구에 부응하는 장비와 도구를 제공하기 위해서는 인더스트리 4.0으로 전환하기 위한 로드맵을 그려야 합니다. 디지털 전환은 장비와 프로세스 및 컴퓨터 시스템을 상호 연결하여 센서화함으로써 구현되는 사물 인터넷(IoT)을 통한 플랜트의 연결성을 통해 시작됩니다. 연결된 장비는 하나의 데이터 광산이며, 다른 것들과 교차해 시장 출시 시간을 20~50% 단축시킬 수 있는 솔루션을 제공한다고 제조업체 SchneiderElectric은 판단합니다.
다음 단계는 클라우드에서의 데이터 저장 및 처리로, 여기서 인공 지능과 기계 학습 소프트웨어를 사용하는 데이터 분석은 플랜트 최적화를 위한 매우 중요한 영역에서 작업할 수 있는 기회로 가득 찬 세상으로 연결되는 문을 열어줍니다. 예를 들어,
컨설팅 회사인 ATOS와 McKinsey는 새로운 서비스 및 비즈니스 모델의 개발에 있어 디지털화의 영향은 제품 가치를 30%까지 확대시킬 수 있다는 것을 강조합니다.
또한, 클라우드는 경계가 없기 때문에 유례가 없든 유연성을 제공함으로써 언제 어디서든 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있게 해 줍니다.
가입 모델이며 특정 요구사항에 맞춰 적용할 수 있기 때문에, 규모에 상관 없이 모든 회사가 완벽하게 클라우드 액세스가 가능하다는 것을 강조하는 것이 중요합니다. 세 가지 액세스 모드, 곧 플랫폼(PaaS), 인프라(IaaS), 소프트웨어(SaaS)가 있습니다. 컨설팅 회사인 Gartner는 올해 전세계 최종 사용자들이 공개 클라우드 서비스에 소비하게 되는 시간이 최대 18.4% 증가하여 3,049억 달러에 달할 것이라고 예측하면서 SaaS가 가장 큰 보호 기능을 제공할 것이라고 주장했습니다.
의심할 여지 없이 투자가 필요하지만, 우리는 그것을 사용하는 만큼만 비용을 지불하고 유지보수와 소프트웨어 업데이트 비용을 지불하지 않을 수 있다면 사내에서 그것을 구현하는 것보다는 그 비용이 훨씬 적을 것입니다.
궁극적으로, 업계 장비의 디지털 전환은 제조업체들이 오래도록 염원해 왔던 다음과 같은 목표를 달성하게 해줍니다.
장비 도구 제조업체로서 점점 더 파격적인 환경에서 경쟁할 수 있도록 귀하와 동행하면서 디지털 전환을 향해 나아가는 길을 용이하게 할 적합한 파트너를 찾는 것이 핵심입니다. 따라서 할 수 있습니다. 그렇게 함으로써, 변화하는 세계의 새로운 요구에 민첩하고 유동적으로 적응할 수 있습니다.
