• Fabrication Avancée

Systèmes OEE : connaître les performances réelles de votre usine

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Dans le secteur industriel, connaître la rentabilité de notre usine est essentiel pour rester compétitif, encore plus dans ce nouvel écosystème numérique, où le travail à distance a été intégré à notre quotidien et nécessite la mise en œuvre de la technologie de l’intelligence artificielle et la sensorisation pour être plus efficace. En ce sens, il est impératif de disposer d’indicateurs de performance clés capables de mesurer l’efficacité de la production afin d’introduire des mesures correctives.

Logiciel de coordination entre machines de découpe de tôle différentes pour un même atelier

  • Fabrication Avancée
Habituellement, l’introduction d’une deuxième machine-outil dans un atelier répond à un besoin d’augmentation de la production ou un besoin en diversification. Cependant, nous constatons également une nouvelle tendance, qui vise à résoudre la problématique des petites séries. Cela se produit quand l’usine est équipée d’une machine de grande capacité de production automatisée, dont l’interruption coûte cher dès lors qu’il s’agit de produire de petites séries. Pour répondre à cette lacune et ne pas interrompre la production en grande série, de nombreuses usines utilisent une machine supplémentaire, plus économique, sans automatisation mais présentant une plus grande disponibilité.

Cinq raisons d’appliquer le « machine learning » dans la fabrication

  • Machine Learning
Le secteur industriel fait face à un énorme défi pour gagner en compétitivité en pleine transformation numérique et sur un marché où les nouvelles habitudes de consommation nous poussent à adopter une nouvelle manière de fabriquer. Le client de l’ère numérique veut SA commande (en majuscule parce qu’il ne veut pas une commande standard, mais une commande personnalisée), et il la veut dans un temps record, ce qui implique d’être plus souples et rapides.