L’importance de prendre des décisions fondées sur les données dans l’industrie de la tôle

La pandémie de la Covid-19 nous a montré l’importance d’une prise de décisions effectuée à partir de données objectives et vérifiées. La fiabilité et la qualité de ces données est fondamentale et il convient de savoir sélectionner celles à utiliser pour justifier des décisions et apporter une valeur ajoutée. Mais toutes les données ne se valent pas.

Nesting Intelligent, quand l’outil et l’ingénieur unissent leurs efforts

La perte de matériaux et le manque de souplesse dans le nesting ou imbrication des pièces sont deux des problèmes les plus fréquents des entreprises transformatrices de métal qui ralentissent la réponse de la société à ses clients et augmentent le prix du processus. Cela est dû au fait qu’elles n’utilisent pas la technologie adéquate pour tirer profit au maximum de chaque tôle pendant le processus de découpe et/ou au fait que ce processus se fait manuellement ou via des solutions plus lentes. En même temps, on ne peut pas dénigrer le travail de l’ingénieur de production, qui est un expert en optimisation des imbrications et des usinages, puisque son intervention dépend de l’augmentation de la marge pour chaque ordre de production reçu.
Data Analytics

Analyse des données ou comment prendre les meilleures décisions pour votre usine.

Des données sur les opérations, les processus, la logistique, les données personnelles, financières... Des données, encore des données, plus de données. Trop de données. Tant de données, en quantité et en variété, que cela peut être écrasant. Comment les compiler et les organiser afin qu’elles aient du sens ? Pour savoir quoi en faire ? Pour qu’elles encouragent la productivité et l’efficacité de l’usine ?