La chose la plus précieuse est, en effet, leur capacité à prédire l’avenir puisque cela nous ouvre d’immenses opportunités de croissance. Il est donc primordial de se poser les bonnes questions afin d’obtenir des réponses nous aidant à déployer des actions sur des objectifs commerciaux spécifiques. À partir de ces questions initiales, l’analyse prédictive vise à construire un modèle analytique qui cherche les tendances, les motifs répétitifs, ou les comportements prévisibles pour enfin pouvoir représenter et prédire, à travers une formule mathématique, un comportement ou résultat futur, accompagné normalement d’un indice de probabilité.
Pour cela, il faut s’appuyer sur l’analyse descriptive qui favorise la structuration des données du passé et du présent pour se projeter dans l’avenir. Par exemple, la variation du prix des différents matériaux et formats au cours des derniers mois, l’évolution des ventes de chaque type de client ou le délai de livraison moyen depuis un an.
L’analyse prescriptive, pour sa part, nous permet d’agir face à d’éventuels scénarios, cela nous permet notamment de savoir quel est le meilleur moment pour acheter chaque type de matériau en fonction de la prévision des ventes ou d’évaluer si le fait de réduire les délais de livraison d’un jour se traduira par une augmentation du volume des ventes. En définitive, il s’agit d’optimiser les ressources et la production.
Cependant, pour que tout cela soit possible, il faut disposer et intégrer dans le système des informations de haute qualité, qui détermineront l’indice de probabilité des prédictions obtenues. Par conséquent, toutes les données ne sont pas bonnes. Elles peuvent être obtenues par différentes sources internes (MES, systèmes ERP, etc.) et externes (web ou systèmes OPC-UA de nos machines). Il faut interconnecter les données pour que celles-ci ne soient plus « secrètes » et qu’elles puissent être échangées les unes avec les autres pour donner des réponses appropriées. Et c’est là que les programmes intelligents (MES+ et Analytics) donnent le meilleur d’eux-mêmes, en faisant de l’Usine intelligente une réalité.
Ce système d’exécution de fabrication avancé a la capacité d’offrir une vision d’ensemble de tous les processus de production et tout cela, en temps réel. Il offre des informations précises sur l’état des machines (disponibilité, maintenance, charge), la capacité de l’entrepôt afin de satisfaire les besoins en matériaux pour les commandes, le progrès de ces dernières, leur phase de fabrication (découpe, pliage, peinture, assemblage, etc.) et les délais de livraison.
Cette vision complète de la fabrication de l’usine permet d’obtenir des réponses, des solutions face à toute éventualité. Par exemple, cela permet d’avertir les opérateurs si les délais ne peuvent pas être tenus, s’ils n’ont plus de matériaux ou s’il faut répartir la production à cause d’une surcharge ou d’une maintenance.
En même temps, ce logiciel permet d’effectuer une planification intelligente, automatique, rétroalimentée à partir des incidences du monde réel (arrêts imprévus, commandes urgentes, manque de personnel...) et de l’analyse des données. Il est même capable de réaliser une simulation virtuelle face à une éventualité. Par exemple, imaginons qu’une commande arrive subitement avec un important volume de matériaux. Le système visualise si les machines vont être capables d’assumer cette charge de travail dans les délais, en évaluant les possibles retards des autres commandes. Si on lui donne le feu vert, l’opérateur valide et lance la nouvelle planification.
En définitive, l’analyse prédictive utilise les informations dont nous disposons déjà pour prédire celles que nous n’avons pas en notre possession. Mais si on va un peu plus loin, cette analyse est celle qui serait capable de suggérer la meilleure option parmi plusieurs actions possibles en prédisant le résultat de chacune d’elles. C’est un oracle permettant de garantir les meilleures performances de l’usine, offrant un niveau d’efficacité et de productivité maximales ainsi qu’une importante réduction des coûts et du temps.
_web.jpg)