To właśnie ich zdolność do przewidywania przyszłości jest tak cenna, gdyż otwiera ogromne możliwości rozwoju. W tym celu należy zadawać właściwe pytania, aby uzyskiwać odpowiedzi, które pomogą nam w realizacji działań związanych z konkretnymi celami biznesowymi. Na podstawie tych wstępnych pytań analiza predykcyjna może zbudować model analityczny, który będzie szukał trendów, powtarzających się wzorców lub przewidywalnych zachowań, aby w końcu móc przedstawiać i przewidywać, za pomocą wzoru matematycznego, przyszłe zachowania lub wyniki, zwykle z towarzyszącym wskaźnikiem prawdopodobieństwa.
W tym celu należy oprzeć się na analizie opisowej, która ułatwia strukturyzację danych przeszłych i obecnych w celu prognozowania przyszłości. Na przykład na analizie zmian cen różnych materiałów i formatów w ostatnich miesiącach, ewolucji sprzedaży u każdego typu klienta lub średniego czasu dostawy w ciągu ostatniego roku.
Z drugiej strony analityka nakazowa pozwala nam działać wbrew możliwym scenariuszom, mieć wiedzę o tym, jaki jest najlepszy czas na zaopatrzenie się w poszczególne rodzaje materiału na podstawie prognozy sprzedaży lub umożliwia ocenę, czy skrócenie czasu dostawy w ciągu dnia spowoduje wzrost wielkości sprzedaży. Podsumowując, chodzi o optymalizację zasobów i produkcji.
Jednak aby to wszystko było możliwe, konieczne jest posiadanie i integrowanie w systemie informacji wysokiej jakości, które określą wskaźnik prawdopodobieństwa uzyskanych prognoz. Dlatego nie każde informacje są odpowiednie. Mogą być one uzyskane z różnych źródeł wewnętrznych (MES, ERP itp.) i zewnętrznych (systemów internetowych lub systemów OPC-UA naszych maszyn). Konieczne jest połączenie danych tak, aby nie były już „ukryte” i mogły być krzyżowane w celu zapewnienia odpowiednich odpowiedzi. Stąd waga inteligentnych programów (MES+ i Analytics), które wykorzystują je w najlepszy sposób i sprawiają, że Smart Factory staje się rzeczywistością.
Ten zaawansowany system realizacji produkcji umożliwia przegląd każdego z procesów produkcyjnych, a dodatkowo w czasie rzeczywistym. Zapewnia dokładne informacje o stanie maszyn (ich dostępności, konserwacji, obciążeniu), o zdolności magazynu do zaspokojenia potrzeb materiałowych zamówień, przebiegu tych ostatnich, fazie produkcji (cięcie, składanie, malowanie, montaż itp.) i czasie dostawy.
Dzięki temu pełnemu przeglądowi produkcji zakładu oferuje odpowiedzi i rozwiązania na każdą ewentualność. Taki system ostrzega operatorów, jeśli daty nie zostaną spełnione, jeśli zabraknie materiałów lub jeśli produkcja powinna zostać podzielona inaczej z powodu przeciążenia lub konserwacji.
Jednocześnie oprogramowanie to umożliwia inteligentne, automatyczneplanowanie z wykorzystaniem informacji zwrotnych na podstawie rzeczywistych zdarzeń (nieoczekiwane zatrzymania, pilne zamówienia, brak personelu itp.) i analizy danych. Jest nawet w stanie wykonać wirtualną symulację w nieoczekiwanych przypadkach. Wyobraźmy sobie na przykład, że nagle pojawia się zamówienie wymagające dużej ilości materiału. System wyświetla, czy maszyny będą w stanie przyjąć obciążenie pracą w terminie, oceniając możliwe opóźnienia innych zamówień. Jeśli da zielone światło, operator zatwierdza i wprowadza nowy plan produkcji.
Krótko mówiąc, analityka predykcyjna próbuje wykorzystać informacje, które już mamy, aby przewidzieć te, których nie mamy. Idąc o krok dalej, to właśnie ona byłaby w stanie polecić najlepszą opcję w zakresie możliwych działań na podstawie przewidywania wyniku każdego z nich. Jest to wyrocznia, ale z gwarancją, która zapewnia najlepszą rentowność zakładu, przy maksymalnym poziomie wydajności i produktywności oraz przy jednoczesnej redukcji kosztów i czasu.
