Estás dedicándoles el tiempo suficiente?, ¿dedicas a todos el mismo tiempo?, ¿venderías más si tuvieras más comerciales?...
Juan José Colás, Chief Sales and Marketing Officer de Lantek
Estas preguntas son las que se formulan a diario aquellos directivos que tratan de entender y conocer cada día mejor su mercado.
En un mundo cada vez más hiperconectado, el sector del metal no podía ser menos. Las fábricas se enfrentan a nuevos desafíos relacionados con el uso de la información y el acceso a los datos, no solo de fabricación, sino también del mercado y los clientes.
En Lantek somos conscientes de que a pesar de la abrumadora cantidad de datos obtenidos a partir de las máquinas y de los ERPs integrados en las plantas, las empresas no disponen, de herramientas rápidas y precisas que realmente aporten valor a través de la información que se genera en el flujo de datos que van desde que se capta un lead hasta que se factura un pedido.
La gran cantidad de consultas y pedidos que reciben las fabricas subcontratistas de pieza dificulta la priorización, identificar los clientes recurrentes y aquellos que nos dan mejores y peores ratios de éxito en las ofertas, así como establecer el numero óptimo de comerciales necesarios.
Lantek se dispone a lanzar una solución avanzada de análisis, Lantek Customer Analytics, una herramienta de Business Intelligence adaptada a las necesidades específicas del sector del metal, que se alimenta de toda la información generada por la suite de productos de Lantek, y que, además puede integrarse con productos de terceros.
Que la Covid-19 nos ha cambiado la vida es indiscutible, como lo es el hecho de que ha modificado la forma en la que acometíamos nuestros procesos más habituales. Del mismo modo, no podemos negar que esta nueva situación ha hecho que empresas que antes exhibían ciertas reticencias ante los procesos de digitalización se hayan percatado ahora de la importancia de los mismos.
Muchos fabricantes se esfuerzan por introducir la Industria 4.0 en sus empresas. La nueva era de la fabricación se basa en la tecnología y en los datos, lo que exige un cambio completo tanto en las habilidades de los trabajadores como en los procesos.