• Produzione Avanzata

Il passaggio al Cloud per colmare il divario digitale nel settore industriale post-pandemico

  • Produzione Avanzata
Il Covid-19 ha dimostrato che senza la digitalizzazione dei processi è difficile conservare la continuità del business, le catene di approvvigionamento sono fragili e le informazioni sono inaffidabili, rivelando un divario digitale tra le aziende più e meno digitalizzate. Chi non riuscirà a colmare questo gap rimarrà indietro, quindi è imperativo accelerare i processi di trasformazione pianificati a medio e lungo termine per adattarsi alla nuova realtà destabilizzante, in cui tutto avviene ad una velocità vertiginosa.

Ecco come il machine learning rivoluzionerà il modo di produrre

  • Machine Learning
Pensiamo un attimo all’elevato numero di dati generati dalle aziende. Dati di clienti, fornitori, produttività, risorse umane... Informazioni che in molte occasioni non sono integrate in tutti i reparti dell’azienda per cui non si ha una visione di insieme oppure, quel che è peggio, non sono neanche digitalizzate. Due punti di debolezza che rallentano la presa di decisioni e/o possono indurre a decisioni errate. E in questo nuovo ecosistema digitale, i dati sono la materia prima di Industria 4.0.

‘Progressive Corners Beveling’: L’algoritmo che rivoluziona il modo di tagliare le gli angoli smussati

  • Digital Transformation
Uno dei principali ostacoli che deve affrontare l’industria del metallo consiste nel tagliare gli angoli smussati o bisellati. Dopo aver lavorato per mesi su come evitare il loop che si genera, abbiamo sviluppato il Progressive Corners Beveling (PCB), un algoritmo basato su un controllo dinamico dei 5 assi, facendo in modo che la testa si orienti progressivamente verso l’angolo della smussatura successiva. Ciò significa che non rimane perpendicolare rispetto alla traiettoria del taglio, come avviene nella programmazione tangenziale. In questo modo è possibile risparmiare dai 15 ai 30 mm di materiale per ciascun ciclo. Non c’è spreco di materiale, si risparmia tempo e dunque denaro.