Liberare la potenza dell’industria 4.0 con Lantek Analytics: semplificare le operazioni, migliorare l’efficienza e risparmiare sui costi
per Lantek
Produzione Avanzata
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Nell’odierna era digitale, l’industria manifatturiera sta subendo un’importante trasformazione con l’avvento dell’Industria 4.0. L’integrazione di tecnologia avanzata e intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il modo in cui i produttori raccolgono, analizzano e utilizzano i dati per migliorare le loro attività. Uno strumento che sta aiutando i produttori di lamiere a raggiungere questo obiettivo è Lantek Analytics.
Sono finiti i tempi in cui ci si affidava a telefonate, riunioni e pile di carta per gestire i dati. Con Lantek Analytics, i produttori di lamiere possono ora automatizzare la raccolta dei dati sui processi e sui macchinari, anche attraverso i sensori, fornendo una visibilità in tempo reale dell’attività. Ciò consente ai manager di identificare le operazioni e i macchinari inefficienti, nonché il consumo eccessivo di materiali, e di prendere decisioni informate su come affrontare questi problemi e, in sostanza, ridurre i costi.
Il software è adattato alle esigenze della produzione di lamiera e offre un’ampia gamma di metriche relative al taglio della lamiera, alle macchine utensili e ai processi operativi. Fornisce inoltre dati storici su base giornaliera, consentendo ai manager di identificare le tendenze e pianificare il futuro in modo più efficiente. Lo strumento è composto da due moduli, Manufacturing Analytics e Customer Analytics.
Manufacturing Analytics offre diverse opzioni di ottimizzazione per aiutare le aziende a risparmiare energia e risorse, come la metrica OEE, che può essere utilizzata per valutare e ottimizzare i livelli di utilizzo delle macchine in base alla disponibilità, al livello di resa e alla qualità. Include anche una statistica di nesting, che può aiutare le aziende a tenere traccia della percentuale di pezzi, scarti e resti generati durante il taglio di annidamenti in produzione. Inoltre, offre diverse opzioni di filtraggio per periodo di tempo, luogo, tipo di macchina, materiali utilizzati, ecc.
Customer Analytics fornisce una visione completa delle operazioni commerciali ed evidenzia le aree potenziali di ottimizzazione dei processi. Include statistiche come il numero di preventivi inviati e accettati, la conversione in un ordine, il valore e la posizione geografica. Offre inoltre un’analisi significativa delle fatture emesse, dei costi, dei margini e delle variazioni.
In sintesi, Lantek Analytics è uno strumento potente che aiuta i produttori di lamiera a semplificare le loro operazioni, a prendere decisioni più informate, a migliorare l’efficienza, a ridurre i costi e a risparmiare energia. Offre un pannello di controllo intuitivo e facile da usare con parametri chiave che possono aiutare i manager a identificare le inefficienze e a migliorare le loro operazioni. Con l’Industria 4.0, l’industria manifatturiera si sta muovendo verso un futuro più digitalizzato e guidato dai dati, perciò strumenti come Lantek Analytics sono all’avanguardia.
In seguito all’impatto della pandemia, concetti come resilienza, agilità aziendale, gestione delle crisi, costi e flusso di cassa e innovazione sono diventati più importanti per il business, cambiando la realtà per produttori, aziende e consumatori.
Lantek , azienda pioniera nella trasformazione digitale delle aziende del settore della lamiera e dell’industria metallurgica in tutto il mondo, ha già la sua versione 2020 con la quale fornisce ai suoi clienti nuove e migliori soluzioni software inserite nel lancio della versione 40. e focalizzate sul lavoro a distanza e sull’efficienza dei processi.
Lantek ha recentemente presentato una serie di applicazioni che permettono alle aziende del settore di svolgere il percorso di trasformazione digitale in modo rapido e intuitivo.
Queste applicazioni costituiscono ora la suite di prodotti cloud-based denominata Lantek 360. Gli utenti di Lantek 360 avranno applicazioni con enormi capacità, e saranno in grado di accedere ed elaborare grandi quantità di dati in tempo reale e dati storici.