• Digital Transformation

기계 학습을 제조에 적용해야 하는 5가지 이유

  • Machine Learning
스페인 산업계는 디지털 변혁 속에서 그리고 새로운 소비 행태가 새로운 제조 방식으로 이끌고 있는 시장에서 경쟁력을 제고하기 위한 거대한 도전에 직면해 있습니다. 디지털 시대의 고객들은 자신만의 주문(고객들은 표준화된 것을 원하지 않고 개개인에 맞춤화된 것을 원하기 때문에 볼드체로 표시)을 원하며 가장 빠른 시간 내에 받기를 원하므로, 기업은 한층 프로세스를 간소화하여 신속하게 처리해야 합니다.

사물 인터넷, 기계 완전 모니터링을 향해 나아가다.

  • Internet of Things (IoT)
농부의 핸드폰에는 감자 밭에 물을 뿌려야 한다는 알림 메시지가 표시됩니다. 의사의 휴대폰에는 중환자실의 환자 중 한 명이 심장 발작을 일으켰다는 알림 메시지가 표시됩니다. 공장 관리자의 핸드폰에는 공장 기계 중 하나가 마모되어 보수가 필요하다는 알림 메시지가 표시됩니다. 이 모두가 IoT, 이른바 사물 인터넷을 통해 실제 실현되고 있는 일들입니다.

디지털 전환을 통해 제조업체를 선도하는 방법

  • Digital Transformation
많은 제조업체들이 인더스트리 4.0으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 새로운 시대의 제조업은 데이터에 주안점을 두고 있습니다. 이를 위해서는 직원들의 기술과 프로세스에 대대적인 변화가 있어야 합니다.