• Industry 4.0

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

Nesting Intelligent, quand l’outil et l’ingénieur unissent leurs efforts

La perte de matériaux et le manque de souplesse dans le nesting ou imbrication des pièces sont deux des problèmes les plus fréquents des entreprises transformatrices de métal qui ralentissent la réponse de la société à ses clients et augmentent le prix du processus. Cela est dû au fait qu’elles n’utilisent pas la technologie adéquate pour tirer profit au maximum de chaque tôle pendant le processus de découpe et/ou au fait que ce processus se fait manuellement ou via des solutions plus lentes. En même temps, on ne peut pas dénigrer le travail de l’ingénieur de production, qui est un expert en optimisation des imbrications et des usinages, puisque son intervention dépend de l’augmentation de la marge pour chaque ordre de production reçu.

MES, le cœur de l´Usine

  • Fabrication Avancée
De la même façon que le cœur pompe le sang de manière distinctive, en fonction des exigences de l’organisme, le MES offre au responsable de fabrication la possibilité de s’adapter au rythme et aux caractéristiques de son entreprise, ses clients et ses usines de production.