Les voici par ordre alphabétique :
1. Les applications modulaires
Dans notre environnement professionnel en constante évolution, les entreprises doivent évoluer vers une architecture technologique qui permette des changements d’applications rapides, sécurisés et efficaces si elles veulent se rapprocher d’une architecture basée sur les applications modulaires. Celles-ci permettent d’apporter un avantage concurrentiel de 80 % dans la rapidité de mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités.
2. Calcul informatique pour améliorer la confidentialité
Gartner prévoit que d’ici 2025, 60 % des grandes sociétés utiliseront une ou plusieurs techniques de calcul informatique qui amélioreront la confidentialité car elles permettront l’extraction de valeur des données tout en respectant les exigences de confidentialité. L’objectif est d’éviter toute perte de confiance des clients suite à des incidents liés à la confidentialité en appliquant des technologies TAC (acronyme de Technologies Améliorant la Confidentialité), qui protègent les informations personnelles et sensibles au niveau des données, du logiciel ou du matériel. Ces techniques sont fondées sur la création d’un environnement fiable où les données peuvent être analysées de manière décentralisée et sur la création d’algorithmes d’analyse.
3. Les entreprises distribuées
Le développement irréversible des modèles de travail hybrides a donné naissance à ce que l’on appelle des entreprises distribuées, dématérialisées, avec le soutien de la numérisation et du travail à distance. Cela exige des modifications techniques et de service d’envergure afin d’apporter une expérience professionnelle approfondie aux côtés des clients. Gartner émet l’hypothèse que d’ici 2023, 75 % des sociétés qui tirent parti des avantages de la dématérialisation verront une croissance de leurs revenus de 25 % plus rapide que celle de leurs concurrents.
4. L’expérience totale (TX)
L’expérience totale est une stratégie qui intègre l’expérience du collaborateur (EX), celle du client (CX), de l’utilisateur (UX) et d’une expérience multiple (MX) dans le but d’accélérer la croissance. L’objectif se centre sur une augmentation des critères de confiance, satisfaction, loyauté et défense des clients comme des employés à travers la gestion intégrale des expériences des parties intéressées. Un domaine qui reste encore à exploiter et qui dans la prochaine décennie apportera de nouvelles tendances décisives.
5. L’intelligence artificielle
L’utilisation de logiciels de pointe place les sociétés à un autre niveau en termes d’efficacité et de productivité. Ceux qui n’appliqueront pas cette technologie dans le cadre de leurs activités resteront les lanternes rouges. Selon Gartner, d’ici 2025 10 % des entreprises qui mettront en place les meilleures pratiques d’ingénierie en intelligence artificielle génèreront au moins trois fois plus de valeur que 90 % des entreprises qui ne le feront pas.
6. L’intelligence décisionnelle
Les logiciels d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique ainsi que l’analyse de données ouvrent la porte à une amélioration substantielle dans la prise de décisions. Cependant, cet avantage concurrentiel devient de plus en plus exigeant, selon le cabinet de conseil. Gartner émet l’hypothèse qu’au cours des deux prochaines années, un tiers des grandes sociétés utiliseront l’intelligence décisionnelle dans leur prise de décisions.
7. L’IA générative
L’IA générative est une technique d’apprentissage automatique qui apprend le contenu ou les objets à partir des données et les utilise pour générer de nouveaux environnements innovants. L’IA générative possède le potentiel pour créer de nouvelles formes de contenu créatif, comme des vidéos, l’accélération de cycles de recherche et le développement de nouveaux domaines de travail. D’ici 2025, Gartner émet l’hypothèse que l’IA générative représentera 10 % de toutes les données produites, contre moins de 1 % aujourd’hui.
8. L’hyper-automatisation
L’hyper-automatisation est une approche structurée et commercialement orientée pour identifier, contrôler et automatiser rapidement autant de processus informatiques et commerciaux que possible.
9. Le maillage de la cybersécurité
Le périmètre de sécurité traditionnel a changé. La connectivité permet une grande efficacité, mais elle augmente également les risques d’attaques. Ceux-ci peuvent être limités grâce à une architecture de sécurité souple, intégrant des services de sécurité diversifiés. D’ici 2024, les sociétés qui adopteront un standard CSMA (Cyber Security Maturity Assessment) réduiront l’impact financier des incidents de sécurité individuels de 90 % en moyenne.
10. Les plateformes natives sur le nuage
Pour réellement proposer des capacités numériques de n’importe où, les entreprises doivent s’éloigner des traditionnelles migrations « lift and shift », de réhébergement, et passer aux CNP, qui utilisent des capacités centrales de calcul informatique sur le nuage pour fournir des services évolutifs, offrant ainsi plus de valeur à moindre coût. Pour cette raison, Gartner prévoit que les plateformes cloud natives serviront de base à plus de 95 % des nouvelles initiatives numériques d’ici 2025, contre moins de 40 % aujourd’hui.
11. Les systèmes autonomes
Les systèmes autonomes sont des systèmes physiques ou logiciels autogérés qui apprennent de leur environnement et modifient dynamiquement leurs algorithmes en temps réel afin d’optimiser leur comportement sur des écosystèmes complexes. Contrairement aux systèmes automatisés, les systèmes autonomes s’adaptent rapidement aux nouvelles conditions de travail. Nous parlons ici de robots, de drones ou d’espaces intelligents.
12. Le tissu de données
Il est très courant de trouver encore dans les entreprises des silos de données qui doivent être intégrés pour pouvoir offrir, de manière organisée, de meilleures solutions commerciales. Les tissus de données, les Data Fabrics, ont vu le jour pour faire face à ces îlots. Ils entrelacent les données entre les plateformes et les utilisateurs en utilisant une architecture évolutive, et offrent une vision complète de la disponibilité de la société, à tout moment et en tout lieu. La véritable valeur d’un tissu de données réside dans sa capacité à améliorer dynamiquement l’utilisation des données grâce à des analyses intégrées. Cela réduit jusqu’à 70 % le travail de gestion des données et accélère la création de valeur, selon les calculs de Gartner.
