Obtenir de meilleures analyses fonctionnelles: la clé est dans le Big Data

Le secteur industriel est le pilier de la croissance d’un pays, c’est l’avantage compétitif d’une économie capable de créer des emplois de qualité, stables et généralement reconnus aussi bien d’un point de vue professionnel qu’au niveau des salaires. Toutefois, pour conserver ces atouts il est nécessaire d’innover, de se moderniser et d’anticiper les progrès mis à la disposition de la société, ce qui passe inexorablement par la numérisation.

Il n’y a pas si longtemps, on se demandait si l’industrie était assez mûre pour entreprendre des processus de numérisation. Le marché n’a pas mis longtemps à nous donner une réponse. Comme dans de nombreux autres domaines, peu de gens s’y étaient préparés, au milieu, on trouvait une majorité qui attendait de voir les autres se lancer pour voir si le processus de numérisation était si intéressant que ça ou s’il ne répondait pas aux attentes ; enfin, il restait encore un troisième groupe de « négationnistes », un terme devenu à la mode au cours de ces dernières semaines pouvant être appliqué à ceux qui ont systématiquement tendance à utiliser cette même formule pour presque tout « cela n’est pas pour moi ».

La raison d’être de l’industrie est de transformer les matières premières en produits adaptés qui répondront aux besoins humains, et par extension ceux du marché. Le nombre de processus impliqués et celui des intervenants pour que cette transformation soit possible varient en fonction du secteur ou bien de la finalité du produit. Coordonner tout ceci est complexe, car il s’agit de très nombreuses et différentes données, auxquelles d’autres variables du marché, des facteurs extérieurs ou la concurrence viennent s’ajouter. Les informations sont de plus en plus nombreuses ! Savoir comment les traiter pour déterminer les types de données que nous possédons et celles qui apportent réellement de la valeur ajoutée, perfectionner les processus, identifier les tendances, réduire les inconnues, effectuer des prévisions et être en mesure de réagir très rapidement, tout cela devient fondamental pour l’industrie, quel que soit le secteur.