Uzyskanie lepszych analiz funkcjonalnych: kluczem jest Big Data

Sprawozdanie Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide, firmy IDC, wskazuje, że globalna wartość rynku Big Data wyniesie 202 mld USD w 2020 r.; podczas gdy IDC Research Hiszpania przewiduje, że w 2021 r. 50% dochodów organizacji będzie pochodzić z monetyzacji danych, a do 2020 r. ponad 50% biznesu będzie generowane z danych. Jest oczywiste, że dążenie następuje w kierunku data centric. 

To daje wyobrażenie, dlaczego zawsze mówi się, że informacja jest jednym z głównych aktywów firm, chociaż dzięki cyfrowej transformacji stała się najważniejszym kapitałem dla firmy. Jej prawidłowe zarządzanie może mieć kapitalne znaczenie, jeśli chodzi o uzyskanie przewagi konkurencyjnej. Jednak potrzeby firm w zakresie przetwarzania informacji i przetwarzania danych rosną w za szybkim tempie, aby mogły być zaspokojone przez konwencjonalne rozwiązania informatyczne. Co więcej, dzisiaj organizacje są zalewane danymi i mają trudności z określeniem, które z nich są najważniejsze, i jakie działania należy podjąć, a jakie nie.  

Bo zastanówmy się, w jaki sposób można przetworzyć odpowiednio ocean danych, sięgający 175 Zb, które IDC spodziewa się, że będą wygenerowane do 2025 r., jak odzwierciedla badanie Global DataSphere. Tutaj do gry wchodzą Big Data i narzędzia analityczne z całym swoim potencjałem, ponieważ nalegamy: przetwarzanie dużych ilości informacji w czasie rzeczywistym w celu podejmowania decyzji biznesowych na podstawie wiarygodnych danych jest kluczowe dla lepszego zarządzania i największej rentowności firm.

Ponadto, dzisiejsze organizacje potrzebują kompleksowego zrozumienia swojego ekosystemu biznesowego, aby mieć pełną wizję wszystkich elementów, które wchodzą w jego skład, od rynków po klientów, nie zapominając o produktach, konkurencji, pracownikach, partnerach, dostawcach, ramach prawnych... W tym celu, aby utrzymać swoją konkurencyjność, firmy potrzebują stworzyć dodatkową wartość przy wykorzystaniu uporządkowanych i nieuporządkowanych danych przechowywanych w swoich systemach.

Prawidłowe wdrożenie Big Data będzie sprzyjać natychmiastowemu podejmowaniu decyzji i poprawi relacje z klientem dzięki większej wiedzy na jego temat i indywidualnej obsłudze. Zoptymalizuje również zaopatrzenie w materiały poprzez identyfikację trendów sprzedaży i pomoże w zadaniach konserwacyjnych dzięki analizie danych generowanych przez maszyny. Krótko mówiąc, firma będzie miała całościową wizję swojego ekosystemu i będzie przygotowana do działania w dowolnym scenariuszu.

Jednak aby w pełni wykorzystać tę technologię, należy ją optymalnie wdrożyć. Dlatego system Big Data musi być wdrożony jako system strukturalny, który pozwali na wprowadzanie i przechowywanie danych z dowolnego źródła, czy to choćby systemu sprzedaży, bazy klientów, sieci społecznościowych czy czujników wbudowanych w urządzenia. Dane te są przechowywane w specjalnych systemach plików i są podzielone na kategorie w celu ich zrozumienia.

Na drugim poziomie, na którym wchodzą do gry narzędzia analityczne, dane są badane i porządkowane w celu uzyskania wyników. Ta analiza pozwala zidentyfikować wzorce w celu ustalenia trendów i pokazuje wyniki w postaci raportów, wykresów lub nawet konkretnych zaleceń. Misją tych wyników jest określenie, w jaki sposób można pomóc osiągnąć cel biznesowy, przenosząc go na określone działania.

Aby osiągnąć ten cel, firmy muszą stawić czoła wyzwaniom, takim jak brak wykwalifikowanych ekspertów w dziedzinie analizy danych, jakość samych danych, aspekty związane z cyberbezpieczeństwem i ochroną poufnych informacji, coraz bardziej rygorystyczne ramy prawne, lub wzięcie pod uwagę, jak szybka ewolucja technologii może powodować zmiany, które skutkują krótkotrwałym starzeniem się IT.

Ale jednego musimy być pewni: dwumian Big Data - analiza jest punktem zbieżności innych ważnych narzędzi i technologii, takich jak połączenia bezprzewodowe, robotyka, sztuczna inteligencja lub chmura, gdyż związane są one nieodłącznie z analizą danych.