Znaczenie podejmowania decyzji opartych na danych w przemyśle blacharskim

Zarządzanie danymi jest jednym z największych wyzwań dla przemysłu blaszanego w dzisiejszym ekosystemie 4.0. Decydujące znaczenie ma ich kompilacja poprzez ich prawidłową identyfikację przez sieć łączącą się za pośrednictwem Internetu rzeczy (IoT) i sensoryzację maszyn i procesów, a także przechowywanie w chmurze do przetwarzania za pomocą algorytmów analizy danych.

Wdrożenie w modelu oprogramowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i Big Data jest fundamentalnym krokiem w tej analizie. Z jednej strony tworzenie autonomicznych procesów podejmowania decyzji w łańcuchu wartości, uwalniających ludzi od powtarzalnych zadań i/lub żmudnych decyzji, które wymagają analizy i długoterminowej wizji; z drugiej strony, przewidywanie zachowań, decyzji strategicznych, identyfikowanie problemów z jakością produktów, unikanie krytycznych przestojów i zmniejszanie kosztów. W ten sposób podejmowane są mądrzejsze decyzje, które poprawiają jakość produktu i zapewniają wydajność systemu produkcyjnego w zakresie czasu i kosztów.

Przyjrzyjmy się bliżej pięciu zaletom automatyzacji przechwytywania danych fabrycznych.

1. Pozyskiwanie informacji w czasie rzeczywistym z dowolnego miejsca i na dowolnym sprzęcie pozwala np. zdać sobie sprawę z usterki już w momencie jej wystąpienia lub automatycznie powiększyć stan magazynu. Dzięki systemowi powiadomień operator natychmiast otrzymuje informacje na swoje urządzenie, gdziekolwiek się znajduje.

2. Praca z wiarygodnymi informacjami, nieopartymi na założeniach, pomaga wykryć nieefektywności spowodowane mikro-zatrzymaniami, spowolnieniami maszyn, awariami, przeciążeniami obłożenia pracą...

3. Poświęcenie się bardziej produktywnym zadaniom. Technicy, operatorzy i kadra kierownicza mogą poświęcić się zadaniom, które dodają więcej wartości zakładowi, zadaniom, których automatyzacja i analiza danych nie mogą dotrzeć.

4. Centralizacja informacji. Systemy te umożliwiają przepływ danych w całej fabryce bez konieczności zwracania się o dane do odpowiedniego działu. Dział produkcji zna status zamówienia; personel konserwacji, przerwy w pracy maszyn; dział finansów, koszt produkcji przez cały czas; a zarząd, wydajność zakładu.

5. Oszczędność czasu i kosztów oraz zwiększenie produktywności skutkuje poprawą rentowności i konkurencyjności fabryki.

Spersonalizowane podejście, za pomocą którego firma Lantek prowadzi przedsiębiorstwa w procesie cyfrowej transformacji, opiera się zasadniczo na analizie danych, a także ocenie ścieżki danych w obrębie procesów.

Najlepszy model matematyczny jest bezużyteczny, jeśli firma, która musi go wdrożyć, nie rozumie go. Aby kluczowe dane mogły być wykorzystywane do podejmowania decyzji i automatyzacji firm, przedsiębiorstwo musi skorzystać z modelu przetwarzania, który pozwoli mu wykorzystywać, wyodrębniać i analizować istniejące dane w celu uzyskania bardziej wyspecjalizowanych informacji do kontrolowania w ten sposób w bardziej zoptymalizowany sposób swoich procesów. Ten cykl samoweryfikacji obejmuje definiowanie celów biznesowych, rozumienie danych, przygotowywanie danych, modelowanie, ocenę i wdrażanie.

Kluczem do tego jest przygotowanie danych. W tym celu Lantek stworzyła Data-Quality-Report, aby ocenić jakość danych, biorąc pod uwagę ważność, spójność i reprezentowalność, a także niepowtarzalność i integralność zebranych danych. Istnieje wiele narzędzi temu służących, przydatnych do właściwego wykorzystania danych w produkcji i zarządzaniu. Jednak czynnik ludzki odgrywa zasadniczą rolę. Na przykład Chief Data Officer (CDO) stał się stałym stanowiskiem kierowniczym w wielu firmach, które rozpoczynają cyfrową transformację i optymalizację swoich procesów w oparciu o inteligencję danych.

Firma Lantek oferuje najbardziej zaawansowane oprogramowanie do przetwarzania danych i dostarczania inteligentnych odpowiedzi, które pomagają profesjonalistom przemysłu blacharskiego i metalowego podejmować lepsze decyzje produkcyjne. Ten program to Lantek Analytics, inteligentny moduł produkcyjny, który zbiera, filtruje, grupuje i łączy wszystkie dane maszyn w celu ułatwienia w ten sposób podejmowania decyzji opartych na wiarygodnych informacji w czasie rzeczywistym.

Lantek Analytics integruje się z programami do cięcia i projektowania blach, CAD/CAM, zarządzania produkcją, MES i planowania zasobów przedsiębiorstwa, programami ERP (własnymi lub zewnętrznymi), zapewniając pełny przegląd wszystkiego, co się dzieje wewnątrz zakładu. W ten sposób możemy poznać produktywność procesu produkcyjnego poprzez OEE, który mierzy ją na podstawie trzech parametrów. Po pierwsze, umożliwia poznanie dyspozycyjności maszyny; po drugie, jej wydajności; a po trzecie, jakości wykonania wyprodukowanych części przez poszczególne maszyny. Jednocześnie aktualny stan maszyny jest wyświetlany na podstawie trzech aspektów: pracy, zaprogramowanego zatrzymania i przypadkowego zatrzymania.

Program posiada również moduł wysyłający powiadomienia zarówno w przypadku ewentualnych awarii, jak i potrzeb magazynowych, co pozwala na dostosowanie zapasów do aktualnego zapotrzebowania, ulepszając wydajność i i zwiększając oszczędności.

Ale program nie tylko monitoruje samą produkcję, ale także ewolucję zamówień poprzez integrację oprogramowania do sprzedaży i kosztorysowania. Historyczne i aktualne dane o potrzebach klientów dostarczają wiedzy na ich temat, co ułatwia wykrywanie wzorców konsumpcji na podstawie przebiegu popytu (częstotliwość zamówień, wielkość, materiały, rodzaj cięcia itd.) Algorytmy pozwalają przewidywać i usprawniać planowanie zleceń oraz sugerować nowe zamówienia zwiększające wielkość biznesu. Jednocześnie personalizuje kosztorysy, a nawet oferuje klientowi rabaty.

Wszystko to zapewnia szybkość, elastyczność, obiektywizm i segmentację w kosztorysowaniu, co jest korzystne zarówno dla fabryki, jak i klienta, zwiększając tym samym jego lojalność.

Wracając do początku... Covid-19 zmusza nas do bycia zwinnymi, do podejmowania decyzji zdalnie, a w tym celu kluczowe jest posiadanie wiarygodnych danych w czasie rzeczywistym.