Znaczenie podejmowania decyzji opartych na danych w przemyśle blacharskim
według Lantek
Zaawansowana produkcja
Share:
Pandemia Covid-19 pokazała nam, jak ważne jest podejmowanie decyzji na podstawie obiektywnych i prawdziwych danych. Ich niezawodność i jakość są kluczowe i należy wiedzieć, jak je wybrać, których danych użyć, aby uzasadnić decyzje i nadać im wartości. Ale nie każda dana się do tego nadaje.
Zarządzanie danymi jest jednym z największych wyzwań dla przemysłu blaszanego w dzisiejszym ekosystemie 4.0. Decydujące znaczenie ma ich kompilacja poprzez ich prawidłową identyfikację przez sieć łączącą się za pośrednictwem Internetu rzeczy (IoT) i sensoryzację maszyn i procesów, a także przechowywanie w chmurze do przetwarzania za pomocą algorytmów analizy danych.
Wdrożenie w modelu oprogramowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i Big Data jest fundamentalnym krokiem w tej analizie. Z jednej strony tworzenie autonomicznych procesów podejmowania decyzji w łańcuchu wartości, uwalniających ludzi od powtarzalnych zadań i/lub żmudnych decyzji, które wymagają analizy i długoterminowej wizji; z drugiej strony, przewidywanie zachowań, decyzji strategicznych, identyfikowanie problemów z jakością produktów, unikanie krytycznych przestojów i zmniejszanie kosztów. W ten sposób podejmowane są mądrzejsze decyzje, które poprawiają jakość produktu i zapewniają wydajność systemu produkcyjnego w zakresie czasu i kosztów.
Przyjrzyjmy się bliżej pięciu zaletom automatyzacji przechwytywania danych fabrycznych.
1. Pozyskiwanie informacji w czasie rzeczywistym z dowolnego miejsca i na dowolnym sprzęcie pozwala np. zdać sobie sprawę z usterki już w momencie jej wystąpienia lub automatycznie powiększyć stan magazynu. Dzięki systemowi powiadomień operator natychmiast otrzymuje informacje na swoje urządzenie, gdziekolwiek się znajduje.
2. Praca z wiarygodnymi informacjami, nieopartymi na założeniach, pomaga wykryć nieefektywności spowodowane mikro-zatrzymaniami, spowolnieniami maszyn, awariami, przeciążeniami obłożenia pracą...
3. Poświęcenie się bardziej produktywnym zadaniom. Technicy, operatorzy i kadra kierownicza mogą poświęcić się zadaniom, które dodają więcej wartości zakładowi, zadaniom, których automatyzacja i analiza danych nie mogą dotrzeć.
4. Centralizacja informacji. Systemy te umożliwiają przepływ danych w całej fabryce bez konieczności zwracania się o dane do odpowiedniego działu. Dział produkcji zna status zamówienia; personel konserwacji, przerwy w pracy maszyn; dział finansów, koszt produkcji przez cały czas; a zarząd, wydajność zakładu.
5. Oszczędność czasu i kosztów oraz zwiększenie produktywności skutkuje poprawą rentowności i konkurencyjności fabryki.
Spersonalizowane podejście, za pomocą którego firma Lantek prowadzi przedsiębiorstwa w procesie cyfrowej transformacji, opiera się zasadniczo na analizie danych, a także ocenie ścieżki danych w obrębie procesów.
Najlepszy model matematyczny jest bezużyteczny, jeśli firma, która musi go wdrożyć, nie rozumie go. Aby kluczowe dane mogły być wykorzystywane do podejmowania decyzji i automatyzacji firm, przedsiębiorstwo musi skorzystać z modelu przetwarzania, który pozwoli mu wykorzystywać, wyodrębniać i analizować istniejące dane w celu uzyskania bardziej wyspecjalizowanych informacji do kontrolowania w ten sposób w bardziej zoptymalizowany sposób swoich procesów. Ten cykl samoweryfikacji obejmuje definiowanie celów biznesowych, rozumienie danych, przygotowywanie danych, modelowanie, ocenę i wdrażanie.
Kluczem do tego jest przygotowanie danych. W tym celu Lantek stworzyła Data-Quality-Report, aby ocenić jakość danych, biorąc pod uwagę ważność, spójność i reprezentowalność, a także niepowtarzalność i integralność zebranych danych. Istnieje wiele narzędzi temu służących, przydatnych do właściwego wykorzystania danych w produkcji i zarządzaniu. Jednak czynnik ludzki odgrywa zasadniczą rolę. Na przykład Chief Data Officer (CDO) stał się stałym stanowiskiem kierowniczym w wielu firmach, które rozpoczynają cyfrową transformację i optymalizację swoich procesów w oparciu o inteligencję danych.
Firma Lantek oferuje najbardziej zaawansowane oprogramowanie do przetwarzania danych i dostarczania inteligentnych odpowiedzi, które pomagają profesjonalistom przemysłu blacharskiego i metalowego podejmować lepsze decyzje produkcyjne. Ten program to Lantek Analytics, inteligentny moduł produkcyjny, który zbiera, filtruje, grupuje i łączy wszystkie dane maszyn w celu ułatwienia w ten sposób podejmowania decyzji opartych na wiarygodnych informacji w czasie rzeczywistym.
Lantek Analytics integruje się z programami do cięcia i projektowania blach, CAD/CAM, zarządzania produkcją, MES i planowania zasobów przedsiębiorstwa, programami ERP (własnymi lub zewnętrznymi), zapewniając pełny przegląd wszystkiego, co się dzieje wewnątrz zakładu. W ten sposób możemy poznać produktywność procesu produkcyjnego poprzez OEE, który mierzy ją na podstawie trzech parametrów. Po pierwsze, umożliwia poznanie dyspozycyjności maszyny; po drugie, jej wydajności; a po trzecie, jakości wykonania wyprodukowanych części przez poszczególne maszyny. Jednocześnie aktualny stan maszyny jest wyświetlany na podstawie trzech aspektów: pracy, zaprogramowanego zatrzymania i przypadkowego zatrzymania.
Program posiada również moduł wysyłający powiadomienia zarówno w przypadku ewentualnych awarii, jak i potrzeb magazynowych, co pozwala na dostosowanie zapasów do aktualnego zapotrzebowania, ulepszając wydajność i i zwiększając oszczędności.
Ale program nie tylko monitoruje samą produkcję, ale także ewolucję zamówień poprzez integrację oprogramowania do sprzedaży i kosztorysowania. Historyczne i aktualne dane o potrzebach klientów dostarczają wiedzy na ich temat, co ułatwia wykrywanie wzorców konsumpcji na podstawie przebiegu popytu (częstotliwość zamówień, wielkość, materiały, rodzaj cięcia itd.) Algorytmy pozwalają przewidywać i usprawniać planowanie zleceń oraz sugerować nowe zamówienia zwiększające wielkość biznesu. Jednocześnie personalizuje kosztorysy, a nawet oferuje klientowi rabaty.
Wszystko to zapewnia szybkość, elastyczność, obiektywizm i segmentację w kosztorysowaniu, co jest korzystne zarówno dla fabryki, jak i klienta, zwiększając tym samym jego lojalność.
Wracając do początku... Covid-19 zmusza nas do bycia zwinnymi, do podejmowania decyzji zdalnie, a w tym celu kluczowe jest posiadanie wiarygodnych danych w czasie rzeczywistym.
Nie chcemy się powtarzać, ale mając świadomość wagi wydajności zakładów, wracamy do omówienia rozwiązań mających na celu optymalizację procesu produkcyjnego. W tym poście skupiamy się na oszczędności w zakresie zużycia surowców w branży blacharsko-metalowej, będącej kluczem w tym sektorze.
Jeśli spojrzymy wstecz, upewnimy się, że maszyna przyszłości podąża ku temu samemu paradygmatowi, który wyznaczyły poprzednie rewolucje przemysłowe, polegającemu na produkowaniu większej ilości i po mniejszych kosztach.
Każda firma powinna być przygotowana na zwrot produktów, bez względu na jego przyczynę. Zakład produkcyjny również nie może uciec od tej konieczności. Jeśli dana firma chce zmniejszyć procent zwrotów lub części utraconych podczas produkcji, powinna kontrolować zarówno ich liczbę, jak i przyczyny.