• Zaawansowana produkcja

Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

  • Machine Learning
Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.

Maszyny łączące plazmę i strumień wody w celu usprawnienia produkcji

  • Zaawansowana produkcja
Wzrost konkurencyjnej presji środowiska cyfrowego zmusza nas do poszukiwania większej wydajności w zakresie czasu i pieniędzy oraz większej produktywności, co z kolei zmusza nas do pracy w zakresie B + R + I w celu opracowania innowacyjnych rozwiązań w przemyśle metalowym i blacharskim. W tym dążeniu do rentowności połączyły siły dwie tradycyjnie antagonistyczne technologie, aby wprowadzić na rynek zoptymalizowane rozwiązanie do cięcia. Mowa o połączeniu w maszynie do cięcia strumienia wody (opartego na mechanicznym cięciu ścierniwem) i plazmy (cięcia termicznego w wysokich temperaturach, w których materiał jest topiony lub odparowywany).
Data Analytics

Analiza danych i metody podejmowania najkorzystniejszych decyzji dla zakładu produkcyjnego.

  • Digital Transformation
Dane operacji, procesów, logistyczne, osobowe, finansowe... Dane, dane i jeszcze raz dane. Za dużo danych. Pod względem ilości i różnorodności dane mogą być naprawdę przytłaczające. Jak najlepiej je zbierać i organizować, tak aby tworzyły sensowną całość? Skąd wiedzieć, co należy z nimi zrobić, aby zwiększyły produktywność i efektywność zakładu produkcyjnego?