Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

Lantek MES Wos pour superviser la production en usine et gagner en efficacité

  • Fabrication Avancée
Que demandons-nous à nos usines ? Efficacité et qualité maximale. Pour cela, nous avons besoin d’un programme de capture de données de l’usine sur le poste de l’opérateur. Son objectif sera le suivi, le contrôle et la validation de chaque process de fabrication, à partir de la réception de l’ordre de commande jusqu’à l’aboutissement de la production. Tout cela doit bien entendu être réalisé en temps réel et de manière automatisée, afin de produire avec plus de flexibilité et optimisation. Sans tâches administratives venant retarder le processus et pouvant même générer des erreurs.

Obtenir de meilleures analyses fonctionnelles: la clé est dans le Big Data

  • Fabrication Avancée
S’il existe une technologie appliquée au monde entrepreneurial dont l’efficacité ne fait plus aucun doute, c’est bien le Big Data. Il a révolutionné de manière significative la manière d’aborder les marchés des entreprises, établissant comme base l’usage concret des informations et de leur analyse efficiente.