• Fabrication Avancée

Intelligence artificielle, la symbiose entre l’humain et la machine

  • Fabrication Avancée
Contrairement à ce qui se dit, l’Intelligence Artificielle (IA) ne va pas remplacer les personnes. Elle doit être envisagée comme une alliée, car nous parlons d’un progrès plus tourné vers l’optimisation des processus professionnels, comme peuvent l’être les processus d’automatisation des tâches. L’IA la plus étendue actuellement se fonde sur l’apprentissage à partir des questions et des suggestions proposées aux humains face aux défis que posent les différents processus. L’automatisation complète n’est possible que sur des processus très simples, généralement de peu de valeur ajoutée.

Le voyage vers le Cloud pour réduire la fracture numérique dans le secteur industriel après la pandémie

  • Fabrication Avancée
Le Covid-19 a mis en évidence la difficulté à maintenir la continuité de nos activités sans la numérisation des processus, la fragilité des chaînes de fourniture et le manque de fiabilité des informations, ouvrant une fracture numérique entre les entreprises plus ou moins numérisées. Ceux qui ne franchiront pas ce fossé resteront à la traîne, car il est impératif d’accélérer les processus de transformation prévus à moyen et long terme, afin de s’adapter à la nouvelle réalité disruptive, où tout survient à une vitesse vertigineuse.

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.