• Fabrication Avancée

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

Quelle est la technologie de découpe la mieux adaptée à votre usine ?

Cela fait 30 ans que la distribution mondiale de machines-outils de découpe de tôle était dominée par les machines de découpe par oxycoupage (grandes épaisseurs) et, dans une moins large mesure, par celles de découpe plasma (petites épaisseurs). Il y avait une niche pour les machines de découpe à jet d’eau, laser et les poinçonneuses. Ces dernières étaient prévues pour des épaisseurs inférieures à 5 mm et étaient chères. Dès lors, la tendance tend vers la substitution de l’oxycoupage en faveur d’autres technologies, en fonction des épaisseurs.

Évolution de la technologie de découpe thermique: de l’oxycoupage au laser à fibre

  • Fabrication Avancée
Diverses technologies de découpe de matériaux se sont développées historiquement, chacune étant destinée à des secteurs différents du marché, avec leurs avantages, mais aussi leurs inconvénients et leurs limites. Elles sont habituellement développées autour d’un seul type de découpe, mais depuis quelques temps, on travaille également avec des machines alliant des méthodologies, telles que l’eau et le plasma, le poinçonnage et le laser ou le poinçonnage et la cisaille.