• Fabrication Avancée

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

La numérisation de votre entreprise, c’est maintenant ou jamais

  • Fabrication Avancée
Il n’y a pas si longtemps, on se demandait si l’industrie était assez mûre pour entreprendre des processus de numérisation. Le marché n’a pas mis longtemps à nous donner une réponse. Comme dans de nombreux autres domaines, peu de gens s’y étaient préparés, au milieu, on trouvait une majorité qui attendait de voir les autres se lancer pour voir si le processus de numérisation était si intéressant que ça ou s’il ne répondait pas aux attentes ; enfin, il restait encore un troisième groupe de « négationnistes », un terme devenu à la mode au cours de ces dernières semaines pouvant être appliqué à ceux qui ont systématiquement tendance à utiliser cette même formule pour presque tout « cela n’est pas pour moi ».

Solutions d’optimisation pour la fabrication de moyens de transport

  • Fabrication Avancée
Les avions, trains, navires, autocars, camions et automobiles sont des moyens de transport où les concepts de sécurité, précision, optimisation et intégration de logiciels sont essentiels, pour avoir un contrôle total du cycle de production des pièces fabriquées mais aussi pour être plus productifs et concurrentiels en termes de délais, qualité, coûts et tarifs.