• Fabrication Avancée

Simplifier le processus de budgétisation

  • Fabrication Avancée
La planification financière d’une affaire est l’une des plus importantes activités pour son bon déroulement, et c’est encore plus vrai dans l’industrie du métal et de la transformation de la tôle. De nombreux éléments doivent être pris en considération au sein de cette planification. Cependant, l’élaboration des devis semble être l’un des plus critiques, puisqu’un devis peut être comparé à une carte pour un voyageur qui trace le parcours estimé à suivre, et qui doit être le plus proche possible de la réalité pour bénéficier d’une gestion efficace de l’affaire.

Lantek MES Wos pour superviser la production en usine et gagner en efficacité

  • Fabrication Avancée
Que demandons-nous à nos usines ? Efficacité et qualité maximale. Pour cela, nous avons besoin d’un programme de capture de données de l’usine sur le poste de l’opérateur. Son objectif sera le suivi, le contrôle et la validation de chaque process de fabrication, à partir de la réception de l’ordre de commande jusqu’à l’aboutissement de la production. Tout cela doit bien entendu être réalisé en temps réel et de manière automatisée, afin de produire avec plus de flexibilité et optimisation. Sans tâches administratives venant retarder le processus et pouvant même générer des erreurs.

Business Intelligence: accessibilité, souplesse et connaissance pour pérenniser les affaires

  • Fabrication Avancée
La raison d’être de l’industrie est de transformer les matières premières en produits adaptés qui répondront aux besoins humains, et par extension ceux du marché. Le nombre de processus impliqués et celui des intervenants pour que cette transformation soit possible varient en fonction du secteur ou bien de la finalité du produit. Coordonner tout ceci est complexe, car il s’agit de très nombreuses et différentes données, auxquelles d’autres variables du marché, des facteurs extérieurs ou la concurrence viennent s’ajouter. Les informations sont de plus en plus nombreuses ! Savoir comment les traiter pour déterminer les types de données que nous possédons et celles qui apportent réellement de la valeur ajoutée, perfectionner les processus, identifier les tendances, réduire les inconnues, effectuer des prévisions et être en mesure de réagir très rapidement, tout cela devient fondamental pour l’industrie, quel que soit le secteur.