• Fabrication Avancée

Je souhaite mettre en place un atelier de découpe au laser. Que dois-je prendre en compte?

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Nous rencontrons assez fréquemment chez notre clientèle une question récurrente. Elle concerne des entreprises qui ont pris la complexe résolution d’acheter une machine de découpe au laser, mais qui n’ont pas une idée bien claire, ni de connaissances objectives, pour savoir quelle est la machine qu’elles doivent choisir.

La numérisation de votre entreprise, c’est maintenant ou jamais

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Il n’y a pas si longtemps, on se demandait si l’industrie était assez mûre pour entreprendre des processus de numérisation. Le marché n’a pas mis longtemps à nous donner une réponse. Comme dans de nombreux autres domaines, peu de gens s’y étaient préparés, au milieu, on trouvait une majorité qui attendait de voir les autres se lancer pour voir si le processus de numérisation était si intéressant que ça ou s’il ne répondait pas aux attentes ; enfin, il restait encore un troisième groupe de « négationnistes », un terme devenu à la mode au cours de ces dernières semaines pouvant être appliqué à ceux qui ont systématiquement tendance à utiliser cette même formule pour presque tout « cela n’est pas pour moi ».

Business Intelligence: accessibilité, souplesse et connaissance pour pérenniser les affaires

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La raison d’être de l’industrie est de transformer les matières premières en produits adaptés qui répondront aux besoins humains, et par extension ceux du marché. Le nombre de processus impliqués et celui des intervenants pour que cette transformation soit possible varient en fonction du secteur ou bien de la finalité du produit. Coordonner tout ceci est complexe, car il s’agit de très nombreuses et différentes données, auxquelles d’autres variables du marché, des facteurs extérieurs ou la concurrence viennent s’ajouter. Les informations sont de plus en plus nombreuses ! Savoir comment les traiter pour déterminer les types de données que nous possédons et celles qui apportent réellement de la valeur ajoutée, perfectionner les processus, identifier les tendances, réduire les inconnues, effectuer des prévisions et être en mesure de réagir très rapidement, tout cela devient fondamental pour l’industrie, quel que soit le secteur.