Superare le sfide della produzione di macchine Agricole

  • Produzione Avanzata
Immaginate il rumore di una fabbrica dove il metallo grezzo viene trasformato in potenti macchine agricole. Questo è il lavoro quotidiano dei produttori di macchine agricole, un mondo pieno di sfide che possono soffocare anche le operazioni più robuste. L’impennata dei costi delle materie prime è il primo ostacolo. I prezzi salgono e scendono, guidati dai mercati globali, e i produttori si trovano in balia di queste fluttuazioni. Questa imprevedibilità fa lievitare i costi di produzione, costringendo le aziende a modificare costantemente le proprie strategie di prezzo.

Il passaggio al Cloud per colmare il divario digitale nel settore industriale post-pandemico

  • Produzione Avanzata
Il Covid-19 ha dimostrato che senza la digitalizzazione dei processi è difficile conservare la continuità del business, le catene di approvvigionamento sono fragili e le informazioni sono inaffidabili, rivelando un divario digitale tra le aziende più e meno digitalizzate. Chi non riuscirà a colmare questo gap rimarrà indietro, quindi è imperativo accelerare i processi di trasformazione pianificati a medio e lungo termine per adattarsi alla nuova realtà destabilizzante, in cui tutto avviene ad una velocità vertiginosa.

Ecco come il machine learning rivoluzionerà il modo di produrre

  • Machine Learning
Pensiamo un attimo all’elevato numero di dati generati dalle aziende. Dati di clienti, fornitori, produttività, risorse umane... Informazioni che in molte occasioni non sono integrate in tutti i reparti dell’azienda per cui non si ha una visione di insieme oppure, quel che è peggio, non sono neanche digitalizzate. Due punti di debolezza che rallentano la presa di decisioni e/o possono indurre a decisioni errate. E in questo nuovo ecosistema digitale, i dati sono la materia prima di Industria 4.0.