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Sistemi OEE: conosci le reali prestazioni del tuo impianto

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Nel settore industriale, conoscere la redditività del nostro impianto è la chiave per rimanere competitivi, a maggior ragione in questo nuovo ecosistema digitale, dove il lavoro a distanza è stato integrato nella nostra vita quotidiana e richiede l’implementazione della tecnologia di intelligenza artificiale e la sensorizzazione per essere più efficienti. In questo senso, è indispensabile disporre di KPI in grado di misurare l’efficienza produttiva al fine di introdurre misure correttive.

La digitalizzazione della tua azienda è ora o mai più

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Non molto tempo fa ci siamo chiesti se il settore fosse abbastanza maturo per avviare processi di digitalizzazione. Non ci è voluto molto perché il mercato ci desse una risposta, come su molte altre questioni, il gruppo più piccolo era quello che era preparato, in mezzo c’era una maggioranza che si augurava che si facessero avanti altri a constatare se il processo di digitalizzazione era così interessante come pensavano che fosse o non era all’altezza delle aspettative, e c’era ancora un terzo gruppo di "negazionisti ", un termine che è diventato di moda nelle ultime settimane, e in questo gruppo potremmo includere coloro che tendono sistematicamente ad applicare la stessa ricetta per quasi tutto: "questo non fa per me".

‘Smart Nesting’, quando l’utensile e l’ingegnere vanno mano nella mano

Lo spreco di materiale e la mancanza di agilità nel nesting o annidamento delle parti sono due dei problemi più comuni delle aziende di lavorazione dei metalli che rallentano la risposta dell’azienda ai propri clienti e rendono il processo più costoso. Questo perché non utilizzano la tecnologia giusta per sfruttare al meglio ogni lamiera durante il processo di taglio e/o perché questo processo viene eseguito manualmente o con soluzioni più lente. Allo stesso tempo, il lavoro dell’ingegnere di produzione, esperto nell’ottimizzazione dei nesting e delle lavorazioni, non può essere denigrato, in quanto dipende dal suo intervento massimizzare il margine per ogni ordine di produzione ricevuto.