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디지털화 선택의 시대의 조류에 순응하는 당연한 선택

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클라우드, 분석, 빅 데이터, 딥 러닝, 인공지능, 증강 현실… 팬데믹 이전부터 이미 사용되던 이러한 개념과 기타 개념들이 이제는 우리에게 도움이 된다는 목적, 특히 우리에게 영향을 미치는 영역에서 업계가 안전하고 효과적인 방식으로 디지털화하여 프로세스를 최적화하는 데 도움이 된다는 유일한 목적을 가진 콘텐츠로 채워졌습니다.

비즈니스 인텔리전스: 비즈니스 연속성을 위한 접근성, 민첩성 및 지식

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당사가 업계에 존재하는 이유는 원재료를 사람들의 요구 사항을 충족시키고 이를 더 확장하여 시장의 요구 사항을 충족시키는 적합한 제품으로 바꾸는 것입니다. 이러한 변화를 위해 수행되는 프로세스와 개입해야 하는 이해관계자의 수는 관련 부문이나 제품의 목적에 따라 다릅니다. 위와 같은 모든 사항을 조정하려면 양적으로나 다양성 측면에서나 모두 방대한 데이터가 생성되고 시장, 외부 요인, 경쟁 등의 다른 변수도 추가되며, 무엇보다도 정보가 계속 늘어나므로 복잡하기 그지없는 일입니다! 우리가 어떤 유형의 데이터를 가지고 있고 어떤 데이터가 공정 합리화, 추세 파악, 불확실성 감소, 올바른 예측, 적시 대응에 도움이 되어 진정으로 가치를 더해줄 수 있는지 알아내기 위해 방대한 데이터를 적절히 처리할 방법을 아는 것이 어떤 산업 부문에서든 극히 중요한 점입니다.

열 절단의 기술적 진보: 산소 절단에서 광섬유 레이저로

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역사적으로 다양한 시장 부문에 적합하게 다양한 소재의 절단 기술이 개발되었는데, 각 기술은 저마다 장점이 있지만 단점과 제한 사항도 있습니다. 보통 이런 기술은 단일 유형의 절단을 중심으로 개발되었지만, 지금은 여러 가지 절단 방법을 조합해 사용하고 있습니다(예: 워터젯과 플라스마, 펀칭과 레이저 또는 펀칭과 전단).