5 wyzwań przemysłu cięcia blachy i metalu

  • Zaawansowana produkcja
Sedno sprawy tkwi w optymalizacji produkcji zakładu w celu masowego wytwarzania niestandardowych części bez zwiększania kosztów, ale przy wzmożeniu produktywności. W tym celu niezbędne jest wykorzystanie technologii wspomagających Przemysłu 4.0. Mowa zarówno o sensoryzacji zakładów za pomocą technologii Internetu Rzeczy (IoT), jak i o zaawansowanym oprogramowaniu stworzonym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego hostowanych w środowiskach Cloud.

Zaawansowane wykrawanie za pomocą narzędzi Shearbutton i Easysnap

  • Zaawansowana produkcja
Aktualizacja i modyfikacja rozwiązań technologicznych jest kluczowym elementem do zaspokojenia potrzeb firm z branży transformacji metalurgicznej w zakresie projektowania, zagnieżdżania, obróbki skrawaniem i produkcji. Oznacza to monitorowanie użycia nowych narzędzi, które dodają nowe wyzwania w dziedzinie programowania, aby rozwiązywać najpilniejsze lub nieoczekiwane procesy.

Pięć powodów dla stosowania w produkcji technologii uczenia się maszyn

  • Machine Learning
Hiszpański sektor przemysłowy stoi przed ogromnym wyzwaniem, aby być bardziej konkurencyjnym w dobie cyfrowej transformacji, i na rynku, na którym nowe nawyki konsumpcyjne popychają nas do nowego sposobu produkcji. Klient ery cyfrowej chce SWOJE zamówienie (wielkimi literami, ponieważ nie chce standardowego, ale spersonalizowanego produktu) i chce je w rekordowym czasie, co wymaga większej zwinności i szybkości.