Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

  • Machine Learning
Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.

Oprogramowania do optymalizacji wyposażenia dla punktów sprzedaży detalicznej

  • Zaawansowana produkcja
Ekspozytory produktów żywnościowych, chłodziarki, stojaki, regały, witryny itd. Świat wyposażenia punktów sprzedaży w sektorze detalicznym jest tak zróżnicowany, jak zróżnicowane są jego potrzeby. Placówki detaliczne wymagają spersonalizowanego sprzętu, zaprojektowanego zgodnie ze specyfiką każdego miejsca oraz rodzaju żywności i napojów, które mają być konserwowane, o różnych rozmiarach i konfiguracjach dostosowanych do przestrzeni placówki handlowej, nie mówiąc już o jego wykończeniach. Wszystko to sparametryzowane i pod dokładną kontrolą produkcji, dopasowane do granic czasowych poszczególnych zamówień.

Ewolucja technologiczna cięcia termicznego: od cięcia tlenowego do lasera włóknowego

  • Zaawansowana produkcja
Na przestrzeni czasu opracowano różne technologie cięcia materiałów, z których każda skierowana jest do odmiennego sektora rynku, i każda z nich ma swoje zalety, ale także wady i ograniczenia. Zazwyczaj zostały one opracowane dla jednego rodzaju cięcia, ale ostatnio wykorzystywane są również maszyny, które łączą metodologie, takie jak strumień wody i plazma, wykrawanie i laser bądź wykrawanie i cięcie gilotyną.