Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

  • Machine Learning
Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.

Dźwignie dla budowy zrównoważonej przyszłości

  • Digital Transformation
Sektor przemysłowy jest silnikiem wzrostu kraju ze względu na jego zdolność wzmacniania konkurencyjności i internacjonalizacji gospodarki. Wpływ, jaki wywiera na inne działania, jakość generowanego przez niego zatrudnienia, ciągłe innowacje oraz szybkość i elastyczność, z jaką dostosowuje się do różnych sytuacji, sprawiają, że struktura przemysłowa stanowi wektor postępu i dobrobytu w społeczeństwie.

Ewolucja technologiczna cięcia termicznego: od cięcia tlenowego do lasera włóknowego

  • Zaawansowana produkcja
Na przestrzeni czasu opracowano różne technologie cięcia materiałów, z których każda skierowana jest do odmiennego sektora rynku, i każda z nich ma swoje zalety, ale także wady i ograniczenia. Zazwyczaj zostały one opracowane dla jednego rodzaju cięcia, ale ostatnio wykorzystywane są również maszyny, które łączą metodologie, takie jak strumień wody i plazma, wykrawanie i laser bądź wykrawanie i cięcie gilotyną.