Szanse cyfrowej transformacji maszyn przemysłowych

  • Zaawansowana produkcja
W obliczu obecnego niestabilnego, niepewnego, złożonego i niejednoznacznego (ang. VUCA) i wysoce konkurencyjnego środowiska cyfryzacja maszyn przemysłowych jest istotną wartością różnicową umożliwiającą szybkie dostosowanie się do potrzeb rynku. Konieczna jest optymalizacja produkcji zakładu i reagowanie na nowe nawyki konsumpcyjne, które wymagają elastycznej, spersonalizowanej produkcji w rekordowym czasie.

Business Intelligence: dostępność, zwinność i wiedza zapewniająca ciągłość biznesową

  • Zaawansowana produkcja
Przyczyną istnienia przemysłu jest przekształcanie surowców w odpowiednie produkty, które spełniają potrzeby człowieka, a tym samym rynku. Liczba zachodzących procesów i stron, które muszą interweniować, aby ta transformacja była możliwa, różni się w zależności od sektora lub przeznaczenia produktu. Koordynacja tego wszystkiego jest złożona, ponieważ generuje wiele bardzo różnorodnych danych, do których dochodzą inne zmienne rynkowe i czynniki zewnętrzne, konkurencja itd. Ilość informacji jest coraz większa! Wiedza o tym, jak je traktować, aby wiedzieć, o jaki rodzaj danych chodzi i które naprawdę dodają wartości, aby debugować procesy, identyfikować trendy, zmniejszać niepewność, sporządzać prognozy i być w stanie zareagować w odpowiednim czasie, ma kluczowe znaczenie dla branży każdego sektora.

Pięć powodów dla stosowania w produkcji technologii uczenia się maszyn

  • Machine Learning
Hiszpański sektor przemysłowy stoi przed ogromnym wyzwaniem, aby być bardziej konkurencyjnym w dobie cyfrowej transformacji, i na rynku, na którym nowe nawyki konsumpcyjne popychają nas do nowego sposobu produkcji. Klient ery cyfrowej chce SWOJE zamówienie (wielkimi literami, ponieważ nie chce standardowego, ale spersonalizowanego produktu) i chce je w rekordowym czasie, co wymaga większej zwinności i szybkości.