Jeszcze przed pojawieniem się Covida-19 istniała w fabrykach potrzeba personalizacji produktów i usług. W sektorze przemysłowym, dzięki systemom Big Data i sztucznej inteligencji (w najgłębszej jej wersji, uczeniu maszynowym), Data Analytics krzyżowała dane w celu wykrycia wzorców konsumpcji, czy to konkretnego klienta, czy ogółu konsumentów; według obszarów geograficznych lub kontynentów.
Teraz technologia w zakresie sztucznej inteligencji idzie o krok dalej, aby podnieść wartość tego dwumianu utworzonego przez cyfryzację i personalizację w tak zwanym Internecie behawioralnym, stawiając ludzi jeszcze bardziej w centrum procesu decyzyjnego. Według firmy konsultingowej Gartner internet behawioralny jest w tym roku pierwszym z dziewięciu strategicznych trendów i umożliwi elastyczność i zwinność wymagane przez prężne firmy.
Chodzi o zrozumienie gromadzonych danych dotyczących zachowań, preferencji, nawyków, zainteresowań ludzi oraz o ich analizę z punktu widzenia psychologii behawioralnej. Celem jest nie tylko tworzenie i wprowadzanie na rynek usług i produktów dostosowanych do każdego człowieka, ale coś więcej, modyfikowanie zachowań i tworzenie doświadczeń użytkowników. IoB łączy inne technologie bezpośrednio związane z ludźmi, takie jak rozpoznawanie twarzy, lokalizacja i Big Data. Na podstawie wykrytych parametrów można wpływać na zachowanie ludzi, aby wywołać określone wyniki.
Drugi trend według firmy Gartner skupia się na pełnym doświadczeniu. Do tej pory firmy i organizacje skupiały się na kliencie, ale ponownie musimy pójść o krok dalej i uwzględnić również doświadczenia dostawcy i pracownika, tym bardziej w przypadku pracy zdalnej, aby wesprzeć i wzmocnić wyniki handlowe. „Ścisłe łączenie wszystkich tych doświadczeń, zamiast indywidualnego ulepszania każdego z nich osobno, wyróżnia firmę na tle konkurencji w trudny do powtórzenia sposób, tworząc trwałą przewagę konkurencyjną” – podkreśla raport.
Systemy informatyczne na rzecz poprawy prywatności
Systemy informatyczne mające na celu ochronę prywatności danych są wspierane przez trzy obszary technologiczne. Z jednej strony zapewniają niezawodne środowisko podczas przetwarzania wrażliwych danych; z drugiej strony przetwarzają i analizują je w sposób zdecentralizowany; a po trzecie, szyfrują dane i algorytmy przed analizą. Według firmy Gartner w środowisku współpracy umożliwia to organizacjom „bezpieczną współpracę w zakresie badań bez poświęcania poufności”.
Rozproszona chmura
Koncepcja ta coraz bardziej się rozprzestrzenia i jest rozumiana jako poziom, na którym usługi w chmurze są przydzielane do różnych lokalizacji fizycznych, ale obsługa, zarządzanie i ewolucja pozostają odpowiedzialnością dostawcy. Opiera się na przetwarzaniu brzegowym, aby zapewnić, że najbliższy punkt lokalizacji infrastruktury chmury znajduje się jak najbliżej klientów.
Zdaniem Gartner firmy wolą teraz stawiać na chmurę publiczną i zmierzają do uczynienia z niej bardziej wszechobecnego, bardziej rozproszonego modelu, który umożliwi wiele więcej rzeczy, takie jak adaptacja i elastyczność cyfrowego biznesu w czasie rzeczywistym. Jej prognozy sugerują, że do 2024 r. większość platform usług w chmurze zapewni przynajmniej część rozproszonych usług w chmurze, które będą wykonywane w miejscu, w którym będą potrzebne.
Do tej pory model był scentralizowany i polegał na dystrybucji usług do poszczególnych fizycznych lokalizacji. Firma konsultingowa zauważa, że operacje, które są fizycznie bliższe tym, którzy ich wymagają, umożliwiają przetwarzanie z małymi opóźnieniami. Zapewnia to również spójną kontrolę nad zarządzaniem infrastrukturą chmury od publicznej do prywatnej chmury i konsekwentne objęcie obu środowisk. Podsumowując, elementy te mogą zapewnić znaczną poprawę wydajności dzięki eliminacji problemów z opóźnieniami, a także zmniejszyć ryzyko ogólnych przestojów lub nieefektywności związanych z siecią.
Operacje w dowolnym miejscu
Kolejną pozytywną rzeczą, jaką pozostawia nam pandemia, jest to, że lokalizacja przestała mieć znaczenie. Nieważne, gdzie są pracownicy, dostawcy czy klienci. Technologia sprawia, że lokalizacja nie ma znaczenia. Wymaga to zdygitalizowania środowiska zakładu, aby operacje i procesy mogły być programowane za pomocą komputera, a praca odbywała się zdalnie.
Siatka cyberbezpieczeństwa
Jest to skalowalna, elastyczna i niezawodna architektura, która pozwala na budowanie obwodu bezpieczeństwa poza organizację i wykraczanie poza tradycyjny obszar.
Inteligentna działalność komponująca
Według Gartner to nic innego jak zdolność do adaptacji i reorganizacji w miarę przyspieszania przez firmy i organizacje ich cyfrowej transformacji lub przejścia, tak, aby były bardziej elastyczne i mogły podejmować szybsze decyzje w oparciu o dane. Wiąże się to bezpośrednio z kolejnym trendem technologicznym.
Sztuczna inteligencja
Dzięki niej oraz technologii Big Data wszystkie dane mogą być analizowane w celu optymalizacji organizacji. Gartner wierzy, że ten nowy rok otworzy erę królowania sztucznej inteligencji. „Odpowiedzialna sztuczna inteligencja pojawia się, aby rozwiązać problemy zaufania, przejrzystości, etyki, uczciwości, interpretacji i zgodności. Solidna strategia tej technologii ułatwi wydajność, skalowalność i niezawodność modeli sztucznej inteligencji” – dodaje.
Hiperautomatyzacja
Dzięki dotychczasowej technologii automatyzacja procesów rozwija się w celu optymalizacji organizacji i redukcji kosztów. Koncepcja hiperautomatyzacji polega na tym, że wszystko, co można zautomatyzować, powinno zostać zautomatyzowane.
W końcu chodzi o rewolucję, która stwarza możliwości w perspektywie średnio- i długoterminowej, dzięki technologiom o potencjale transformacyjnym sprawiającym, że organizacje staną się wydajne i szybkie. W przeciwnym razie zostaną w tyle.
