Déjà avant l’irruption de la Covid-19, le besoin de personnaliser les produits et services faisait partie du quotidien des usines. Grâce au Big Data et aux systèmes d’intelligence artificielle (dans sa version approfondie, l’apprentissage automatique), dans le secteur industriel, le Data Analytics croisait les données pour détecter des modes de consommation, que ce soit d’un client en particulier ou des consommateurs en général ; ou par zones géographiques ou continents.
Désormais, la technologie de l’intelligence fait un pas de plus pour mettre en valeur ce binôme formé par la numérisation et la personnalisation dans ce que l’on appelle l’Internet du comportement, plaçant les personnes encore plus au centre de la prise de décisions. Pour la consultante Gartner, cette année, l’IoB est la première des neuf tendances stratégiques qui permettra la flexibilité et l’agilité dont ont besoin les entreprises résilientes,
Il s’agit de comprendre les données recueillies sur les comportements, les préférences, les habitudes, les intérêts des personnes et de les analyser du point de vue de la psychologie comportementale. L’objectif est non seulement de créer et de commercialiser des services et produits adaptés à chaque personne, mais d’aller plus loin pour modifier les comportements et créer des expériences utilisateurs. L’IoB combine d’autres technologies directement liées aux personnes comme la reconnaissance faciale, la localisation et le Big Data. À partir de paramètres identifiés, il est possible d’influencer le comportement des personnes pour générer un résultat précis.
Pour madame Gartner, la deuxième tendance est centrée sur l’expérience totale. Jusqu’à maintenant, les entreprises et les organisations se focalisaient sur celle du client, mais une fois de plus, il faut passer ce cap et également chercher l’expérience du fournisseur et de l’employé, encore plus avec le travail à distance, pour soutenir et consolider le résultat commercial. « Le fait de lier étroitement toutes ces expériences, au lieu d’améliorer individuellement chacune d’elles dans un silo, différencie une entreprise concurrente de telle façon qu’il est difficile de riposter, ce qui crée un avantage concurrentiel durable », indique le rapport.
Calcul informatique pour améliorer la confidentialité
Le calcul informatique visant à protéger la confidentialité des données s’appuie sur trois domaines technologiques. D’une part, il fournit un environnement digne de confiance en traitant les données confidentielles ; de l’autre, il traite et analyse de façon décentralisée ; troisièmement, il crypte les données et les algorithmes avant l’analyse. Dans un environnement collaboratif, selon madame Gartner, cela permet aux organisations de « collaborer dans la recherche de manière sûre sans renoncer à la confidentialité ».
Cloud distribué
Ce concept se développe de plus en plus et désigne le niveau où les services Cloud sont distribués à différents emplacements physiques, mais dont le fonctionnement, la gouvernance et l’évolution restent sous la responsabilité du fournisseur. Il s’appuie sur l’edge computing pour garantir que le point de localisation le plus proche de l’infrastructure cloud soit le plus proche des clients.
D’après madame Gartner, les entreprises préfèrent désormais miser sur le cloud public et il est en train d’évoluer vers un modèle plus omniprésent, plus distribué et permettant de faire beaucoup plus de choses, comme l’adaptation et l’agilité de l’activité numérique en temps réel. Ses prévisions montrent qu’en 2024, la plupart des plateformes de services Cloud fourniront au moins plusieurs services cloud distribués qui s’exécuteront à l’emplacement où on en a besoin.
Jusque-là, le modèle était centralisé et consistait à distribuer les services vers différents emplacements physiques. La consultante souligne que les opérations qui sont physiquement plus proches de ceux qui nécessitent les capacités, rendent possible le calcul informatique à faible latence. Cela assure également un contrôle stable pour administrer l’infrastructure cloud du cloud public au cloud privé et se déployer de manière constante dans ces deux environnements. Conjugués, ces éléments peuvent améliorer considérablement le rendement du fait de la suppression des problèmes de latence et réduire le risque d’interruptions liées au réseau mondial ou aux manques d’efficacité.
Des opérations n’importe où
Une autre chose positive en rapport avec la pandémie : la localisation n’a pas d’importance. Peu importe où se trouvent les employés, les fournisseurs ou les clients. La technologie fait que la localisation n’est pas importante. Cela implique que l’usine dispose d’environnements numérisés pour pouvoir programmer des opérations et des processus, et travailler à distance depuis un ordinateur.
Le maillage de la cybersécurité
Il s’agit d’une architecture évolutive, flexible et fiable, qui permet de construire un périmètre de sécurité au-delà de l’organisation et qui s’étend en dehors de la zone traditionnelle.
Une entreprise composable intelligente
Selon madame Gartner, cela n’est autre que la capacité d’adaptation et de réorganisation tandis que les entreprises et les organisations accélèrent leur transformation/transition numérique pour être plus souples et prendre des décisions plus rapides basées sur les données. Cela est directement lié à la tendance technologique suivante.
L’intelligence artificielle
Grâce à elle et au Big Data, il sera possible d’analyser toutes les données pour optimiser les organisations. Madame Gartner pense que cette nouvelle année ouvrira la voie de la gouvernance de l’intelligence artificielle. « Une intelligence artificielle responsable pour s’attaquer aux problèmes de confiance, de transparence, d’éthique, d’équité, d’interprétation et de conformité se dessine. Une stratégie solide de cette technologie simplifiera le rendement, l’évolutivité et la fiabilité des modèles d’intelligence artificielle », ajoute-t-elle.
L’hyperautomatisation
Grâce à la technologie antérieure, l’automatisation des processus progresse pour optimiser les organisations et réduire les coûts. Le concept d’hyperautomatisation consiste à automatiser tout ce qui est susceptible de l’être.
Finalement, il s’agit d’une perturbation créant des opportunités à moyen et à long terme avec des technologies dotées d’un pouvoir de transformation pour que les organisations soient efficaces et rapides. Autrement, elles se laisseront distancer.
