• Fabrication Avancée

Les 5 défis de l’industrie de découpe de tôle et de métal

  • Fabrication Avancée
Le fond du problème est d’optimiser la production de l’usine pour produire des pièces personnalisées en masse sans augmenter les coûts et en améliorant la productivité. Pour cela, il est essentiel d’avoir recours aux technologie facilitatrices de l’Industrie 4.0. Nous faisons référence aussi bien à la sensorisation des usines avec la technologie de l’Internet des objets (IoT) qu’aux logiciels avancés conçus grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique hébergés dans les environnements Cloud.

Miser sur la numérisation, c’est nager dans le sens du courant

  • Fabrication Avancée
Cloud, Analytics, Big Data, Deep learning, Intelligence Artificielle, réalité augmentée… ces concepts ainsi que d’autres qui s’utilisaient déjà avant la pandémie se sont étoffés dans le seul but de nous aider et concrètement, en ce qui nous concerne, aider l’industrie à optimiser ses process par le biais de la numérisation de manière sûre et efficace.

Cinq raisons d’appliquer le « machine learning » dans la fabrication

  • Machine Learning
Le secteur industriel fait face à un énorme défi pour gagner en compétitivité en pleine transformation numérique et sur un marché où les nouvelles habitudes de consommation nous poussent à adopter une nouvelle manière de fabriquer. Le client de l’ère numérique veut SA commande (en majuscule parce qu’il ne veut pas une commande standard, mais une commande personnalisée), et il la veut dans un temps record, ce qui implique d’être plus souples et rapides.