• Fabrication Avancée

Miser sur la numérisation, c’est nager dans le sens du courant

  • Fabrication Avancée
Cloud, Analytics, Big Data, Deep learning, Intelligence Artificielle, réalité augmentée… ces concepts ainsi que d’autres qui s’utilisaient déjà avant la pandémie se sont étoffés dans le seul but de nous aider et concrètement, en ce qui nous concerne, aider l’industrie à optimiser ses process par le biais de la numérisation de manière sûre et efficace.

Intelligence artificielle, la symbiose entre l’humain et la machine

  • Fabrication Avancée
Contrairement à ce qui se dit, l’Intelligence Artificielle (IA) ne va pas remplacer les personnes. Elle doit être envisagée comme une alliée, car nous parlons d’un progrès plus tourné vers l’optimisation des processus professionnels, comme peuvent l’être les processus d’automatisation des tâches. L’IA la plus étendue actuellement se fonde sur l’apprentissage à partir des questions et des suggestions proposées aux humains face aux défis que posent les différents processus. L’automatisation complète n’est possible que sur des processus très simples, généralement de peu de valeur ajoutée.

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.