Intelligence artificielle, la symbiose entre l’humain et la machine

                                Auteur : Luis Galo Corzo, responsable de l’IA Lantek

Il y a plus : comme toute technologie, elle peut présenter un taux d’erreur, puisqu’elle se fonde sur des algorithmes qui recherchent le meilleur résultat possible. Il est alors possible, parfois, que ce ne soit pas le meilleur, ce qui nécessite donc la supervision d’un professionnel, qui évitera ou contrôlera les éventuelles erreurs - autre point qui montre que l’IA ne pourra jamais parvenir à remplacer les hommes, tout du moins à court et moyen terme. Cependant, l’algorithme parviendra-t-il un jour à en apprendre suffisamment pour que l’homme n’ait plus à intervenir ? Cela pourrait être possible dans un futur lointain, même si cela semble difficile dans des processus complexes, actuellement les algorithmes apprennent ce que nous faisons, nous les hommes. Le temps avance et de nouvelles versions naissent, de nouveaux processus et de nouvelles technologies. Tant qu’il existera de nouvelles options à choisir, l’IA et les personnes devront avancer de concert.

En ce sens, nous verrons comment elle remplacera certaines tâches et redistribuera certains emplois, mais tout comme cela est arrivé lors de précédentes révolutions, de nouveaux postes de travail apparaîtront, qui devront accompagner les nouveaux besoins générés, comme par exemple des entraîneurs de systèmes artificiels, des techniciens de maintenance IA, etc. C’est la dynamique de la transformation industrielle, qui est, à l’image du passé, une période de transition, et que nous sommes en train de traverser avec le développement de l’Industrie 4.0 et l’hyper connectivité.

En quoi l’IA peut-elle actuellement nous aider dans l’univers du SheetMetal ? Voyons quelques exemples :

• Optimiser les rebuts de ferraille. L’un des handicaps dans la production de pièces métalliques est l’énorme quantité de ferraille générée. L’IA permet d’optimiser la mise en place et la découpe des pièces afin de réduire au maximum la génération de rebuts de matériau, entraînant une baisse des coûts de production. Moins il y aura de ferraille, moindre sera le coût. 
• Détection d’anomalies. Supposons que nous allons fabriquer une pièce qui comporte quatre processus, entre découpe, poinçonnage, peinture et soudure. Si l’un de ces processus présente un problème, il sera identifié et le programme enverra un signal d’alerte. À ce jour, la présence d’un technicien est nécessaire pour résoudre la circonstance. Il existe des processus simples déjà automatisés où ce n’est pas indispensable, mais l’objectif de l’apprentissage automatique (Machine Learning) est de parvenir un jour à ce qu’aucune intervention ne soit nécessaire, hormis dans des circonstances spécifiques. Dans certains cas, la solution optimale n’est pas la mieux adaptée. Dans ces situations, nous les hommes nous sommes très souples, et capables de prendre de mauvaises décisions par moments, en nous basant sur un petit nombre de données pour régler un processus précis.
• Répartition de la charge de travail. L’IA visualise de manière exhaustive toutes les données qui passent dans une usine lors du processus de production, de sorte que si une machine de découpe s’arrête, elle dévie automatiquement la production vers une autre machine, évitant ainsi des interruptions dans la fabrication.
• Automatisation des offres. Un des outils de l’IA permet de réaliser des offres de manière beaucoup plus rapide et performante.
• Prédiction de commandes. À partir de l’historique des données, il est possible d’analyser des modèles de comportement de la demande, de visualiser des tendances et ainsi anticiper sur l’évolution de la consommation, à la hausse comme à la baisse. De même, il est possible d’établir des prévisions sur les achats de matériau, sur le personnel...

En fin de compte, le but ultime est d’automatiser les processus pour rendre plus souple la production et permettre aux personnes de prendre de meilleures décisions, et plus rapides. Grâce à l’aide de l’IA, nous pouvons accélérer la prise de décisions dans les processus de production et automatiser des opérations manuelles simples.

Il s’agit, par hypothèse, de rechercher l’amélioration des processus industriels par le biais de techniques d’IA appliquées à des outils tels que CAD/CAM, MES ou ERP, notamment, en les aidant au quotidien à effectuer les tâches les plus simples, tout en étant plus performants et productifs. Ces outils requièrent des connaissances avancées et l’IA permet de réduire les besoins en savoir-faire avérés dans les processus et les programmes.  

Ces logiciels intelligents peuvent fonctionner dans l’environnement Cloud comme en local, même si le nuage offre des avantages :

• Un contrôle facilité et par conséquent une sécurité améliorée.
• Un accès aux données sans précédents, car les environnements Cloud permettent de créer des volumes de données bien plus grands par rapport aux systèmes classiques de stockage dans des installations physiques.
• Des décisions plus intelligentes. Les sociétés peuvent identifier des modèles et des tendances plus facilement en connectant leurs données sur le nuage, car l’IA fournit un autre niveau d’analyses des données, permettant de réaliser des prédictions bien plus certaines.
• Facilement modulable.
• Il est très souple et peut être adapté aux besoins en capacité de l’usager, de manière automatique.
• Nous pouvons déduire de ce qui précède une optimisation des coûts et la suppression de la dépendance aux infrastructures classiques et de tout ce que cela implique en matière de maintenance, mises à jour, etc. 
• Il démocratise l’accès à la technologie en la rendant accessible à n’importe quelle entreprise. 

Les messages sont clairs. En tant que société, quelle que soit votre taille, l’IA vous aidera à optimiser les processus et à visualiser la fabrication de l’usine ou de l’atelier. La possibilité existe, il suffit de choisir de s’adapter et d’évoluer, car l’IA augmente l’efficacité des processus en réduisant les coûts de production. Nous ne pouvons fermer la porte à cette réalité qui se trouve déjà entre nos mains (les portables), nos véhicules, nos maisons. La transformation numérique est déjà une réalité et nous ne pouvons pas revenir en arrière. L’explosion du télétravail et la plus grande automatisation des processus, une situation qui a été accélérée à cause de la pandémie, ne sont que des indicateurs nous montrant que nous devons nous préparer à de nouveaux environnements, et l’IA est alors notre alliée.