L’intelligenza artificiale, la simbiosi tra l’uomo e la macchina

                                Autore: Luis Galo Corzo, responsabile IA Lantek

Inoltre, come ogni tecnologia, può avere un tasso di errore perché si basa su algoritmi che cercano il miglior risultato possibile, che a volte può non essere il migliore, quindi è necessaria la supervisione di un professionista per evitare o controllare possibili errori: un altro aspetto che dimostra che l’IA non potrà mai sostituire gli umani, almeno nel breve-medio termine. Ma arriverà un momento in cui l’algoritmo avrà imparato così tanto che l’uomo non dovrà intervenire? Forse in un futuro lontano succederà, anche se non lo immagino nei processi complessi, in questo momento imparano da quello che facciamo noi umani. Il tempo passa e nascono sempre nuove versioni, nuovi processi e tecnologie. Finché ci saranno nuove opzioni tra cui scegliere, l’IA e le persone devono procedere in parallelo.

In questo senso, vedremo come sostituirà le mansioni e riposizionerà i lavori, ma come è successo nelle rivoluzioni precedenti, nasceranno nuovi lavori che dovranno sostenere le nuove necessità che si genereranno, come formatori di sistemi artificiali, tecnici di manutenzione IA, ecc. È la dinamica della trasformazione industriale, dove come in passato c’è un periodo di transizione, che oggi stiamo attraversando con lo sviluppo dell’Industria 4.0 e dell’iperconnettività

Come può aiutarci l’IA nel mondo delle lamiere oggi?  Vediamo alcuni esempi:

• Ottimizzare gli scarti. Uno degli svantaggi nella produzione di parti metalliche è l’enorme quantità di scarti che viene generata. Con l’IA, il posizionamento e il taglio dei pezzi possono essere ottimizzati per ridurre al minimo lo spreco di materiale, riducendo così i costi di produzione. Minore è lo scarto generato, minore è il costo. 
• Rilevamento delle anomalie. Supponiamo di fabbricare un pezzo che ha quattro processi tra taglio, punzonatura, verniciatura e saldatura. Se uno di loro ha un problema, lo si identifica e il programma invia un segnale di avvertimento. In questo momento, la presenza di un tecnico è necessaria per risolvere l’incidente. Ci sono processi semplici già automatizzati dove non è necessario, ma il punto cruciale è che con il Machine Learning arriverà un giorno in cui non sarà necessario intervenire, se non in occasioni particolari. Ci sono casi in cui la soluzione ottimale non è quella giusta, in queste situazioni gli esseri umani sono molto elastici, siamo in grado di prendere decisioni sbagliate di proposito in momenti specifici basati su pochissimi dati per regolare un particolare processo.
• Distribuzione del carico di lavoro. L’IA visualizza in modo completo tutti i dati che fluiscono da un impianto durante il processo di produzione, in modo che se una macchina da taglio si ferma, dirotta automaticamente la produzione su un’altra, evitando interruzioni nella produzione.
• Automazione delle offerte. Con uno strumento di IA, le offerte possono essere effettuate in modo molto più rapido ed efficiente.
• Previsione degli ordini. Sulla base dei dati storici, è possibile analizzare i modelli di comportamento della domanda, visualizzare le tendenze e, quindi, anticipare l’evoluzione del consumo, sia verso l’alto che verso il basso. Allo stesso modo, fare previsioni sull’acquisto di materiale, personale...

In definitiva, l’obiettivo finale è quello di automatizzare i processi per snellire la produzione e permettere alle persone di prendere decisioni migliori e più veloci. Con l’aiuto dell’IA possiamo accelerare il processo decisionale nei processi di produzione e automatizzare semplici operazioni manuali.

L’idea è quella di migliorare i processi industriali attraverso l’uso di tecniche di IA applicate a strumenti come CAD/CAM, MES o ERP, tra gli altri, aiutandovi nel vostro lavoro quotidiano per rendere il compito più facile, e allo stesso tempo più efficiente e produttivo. Questi strumenti richiedono conoscenze avanzate, e con l’IA, la necessità di una conoscenza approfondita di processi e programmi può essere ridotta.  

Questi software intelligenti possono lavorare sia nel Cloud che nell’ambiente locale, anche se il Cloud offre vantaggi come:

• Più facile da controllare e, di conseguenza, maggiore sicurezza.
• Accesso ai dati senza precedenti, poiché gli ambienti cloud permettono di creare volumi di dati molto più grandi dei tradizionali sistemi di archiviazione on-premise.
• Decisioni più intelligenti. Le organizzazioni possono identificare modelli e tendenze più facilmente collegando i loro dati nel cloud, poiché l’IA porta l’analisi dei dati a un nuovo livello permettendo previsioni molto più accurate.
• Facilmente scalabile.
• È molto flessibile e può adattarsi automaticamente alle esigenze della domanda di capacità dell’utente.
• Di conseguenza, con quanto sopra, si ottimizzano i costi e si elimina la dipendenza dalle infrastrutture convenzionali e tutto ciò che esse comportano in termini di manutenzione, aggiornamento, ecc. 
• Democratizza l’accesso alla tecnologia rendendola accessibile a qualsiasi azienda. 

I messaggi sono chiari. Come organizzazione, non importa quali siano le vostre dimensioni, l’IA vi aiuterà a ottimizzare i processi e a visualizzare la produzione in fabbrica o in officina. La possibilità c’è, bisogna solo scegliere di adattarsi ed evolvere, perché l’IA aumenterà l’efficienza dei processi riducendo i costi di produzione. Non possiamo chiudere la porta a questa realtà che è già nel palmo delle nostre mani (telefoni cellulari), nei veicoli, nelle case. La trasformazione digitale è già una realtà e non si può tornare indietro. L’esplosione del telelavoro e l’aumento dell’automazione dei processi, una situazione che è stata accelerata dalla pandemia, sono solo indicatori che dobbiamo essere preparati per nuovi ambienti, e nell’IA abbiamo un alleato.