• Fabrication Avancée

Le voyage vers le Cloud pour réduire la fracture numérique dans le secteur industriel après la pandémie

  • Fabrication Avancée
Le Covid-19 a mis en évidence la difficulté à maintenir la continuité de nos activités sans la numérisation des processus, la fragilité des chaînes de fourniture et le manque de fiabilité des informations, ouvrant une fracture numérique entre les entreprises plus ou moins numérisées. Ceux qui ne franchiront pas ce fossé resteront à la traîne, car il est impératif d’accélérer les processus de transformation prévus à moyen et long terme, afin de s’adapter à la nouvelle réalité disruptive, où tout survient à une vitesse vertigineuse.

L’Intelligence artificielle dans l’industrie de la tôle ou comment optimiser les processus

  • Fabrication Avancée
L’Intelligence Artificielle (IA) est en train de devenir une technologie primordiale dans l’optimisation des processus de production, et peut être particulièrement utile dans les usines de découpe de la tôle. Et ce à partir de l’automatisation des processus, comme la génération d’offres, le contrôle des coûts en temps réel, la gestion du processus de découpe ou bien par le biais de l’expertise par IA du processus de configuration d’une machine, ou dans une sélection mieux adaptée de la configuration des environnements afin de produire de manière optimale les ordres de fabrication.

Business Intelligence: accessibilité, souplesse et connaissance pour pérenniser les affaires

  • Fabrication Avancée
La raison d’être de l’industrie est de transformer les matières premières en produits adaptés qui répondront aux besoins humains, et par extension ceux du marché. Le nombre de processus impliqués et celui des intervenants pour que cette transformation soit possible varient en fonction du secteur ou bien de la finalité du produit. Coordonner tout ceci est complexe, car il s’agit de très nombreuses et différentes données, auxquelles d’autres variables du marché, des facteurs extérieurs ou la concurrence viennent s’ajouter. Les informations sont de plus en plus nombreuses ! Savoir comment les traiter pour déterminer les types de données que nous possédons et celles qui apportent réellement de la valeur ajoutée, perfectionner les processus, identifier les tendances, réduire les inconnues, effectuer des prévisions et être en mesure de réagir très rapidement, tout cela devient fondamental pour l’industrie, quel que soit le secteur.