• Fabrication Avancée

L’automatisation des processus dans les usines du métal : un levier pour la compétitivité

  • Fabrication Avancée
Avant même la pandémie, l’automatisation des processus dans les usines du métal était déjà un levier pour leur compétitivité. Désormais, suite à l’impact de la Covid 19 l’automatisation est devenue un atout concurrentiel incontournable pour toute usine qui entend survivre à des bouleversements si soudains comme ceux que nous vivons actuellement.

Lantek MES Wos pour superviser la production en usine et gagner en efficacité

  • Fabrication Avancée
Que demandons-nous à nos usines ? Efficacité et qualité maximale. Pour cela, nous avons besoin d’un programme de capture de données de l’usine sur le poste de l’opérateur. Son objectif sera le suivi, le contrôle et la validation de chaque process de fabrication, à partir de la réception de l’ordre de commande jusqu’à l’aboutissement de la production. Tout cela doit bien entendu être réalisé en temps réel et de manière automatisée, afin de produire avec plus de flexibilité et optimisation. Sans tâches administratives venant retarder le processus et pouvant même générer des erreurs.

Business Intelligence: accessibilité, souplesse et connaissance pour pérenniser les affaires

  • Fabrication Avancée
La raison d’être de l’industrie est de transformer les matières premières en produits adaptés qui répondront aux besoins humains, et par extension ceux du marché. Le nombre de processus impliqués et celui des intervenants pour que cette transformation soit possible varient en fonction du secteur ou bien de la finalité du produit. Coordonner tout ceci est complexe, car il s’agit de très nombreuses et différentes données, auxquelles d’autres variables du marché, des facteurs extérieurs ou la concurrence viennent s’ajouter. Les informations sont de plus en plus nombreuses ! Savoir comment les traiter pour déterminer les types de données que nous possédons et celles qui apportent réellement de la valeur ajoutée, perfectionner les processus, identifier les tendances, réduire les inconnues, effectuer des prévisions et être en mesure de réagir très rapidement, tout cela devient fondamental pour l’industrie, quel que soit le secteur.