Auteur : Carlos García Villate, directeur R&D de Lantek
Les fournisseurs de technologies de ces entreprises, comme l’est Lantek, ont quant à eux pour rôle de les aider à comprendre ces technologies et à concevoir les étapes de cette transformation tout en faisant évoluer leurs produits dans des environnements sûrs, simples à utiliser et qui prendront en considération de la manière la plus structurée possible toutes ces améliorations.
Il faut ajouter à tout ce qui précède la pandémie, qui s’est traduite par une responsabilisation encore plus grande des personnels, rendant les entreprises plus humaines dans leur relation avec tous leurs partenaires : clients, fournisseurs, employés, collaborateurs... Aujourd’hui plus que jamais, il devient évident que l’un des plus importants sujets de toute société, ce sont les personnes : ce qu’elles ressentent, comment elles agissent, communiquent, pensent. C’est ce que l’on appelle Internet of Behaviour (IoB) ou l’Internet du comportement.
Mais même avant le Covid-19, la nécessité de personnaliser des produits et des services était présente dans le quotidien des usines. Grâce au Big Data et aux systèmes d’intelligence artificielle, dans le secteur industriel le Data Analytics croisait les données pour détecter des modèles de consommation, que ce soit pour un client en particulier ou pour les consommateurs en général ; ou bien par zones géographiques ou continents.
Désormais, la technologie fait un pas de plus pour mettre en valeur ce binôme formé par la numérisation et la personnalisation dans ce que l’on appelle l’Internet du comportement, plaçant les personnes encore plus au centre de la prise de décisions.
Avant toute chose et surtout : se pencher sur les données
Car la priorité est de comprendre que, quel que soit le cadre, la technologie et le processus de production qui vont être numérisés, à la base de tout se trouvent les données et l’utilisation qui en est faite.
Jusqu’à présent, de nombreuses entreprises industrielles ont été numérisées en tournant le dos aux données : la priorité était alors de faire fonctionner au mieux le logiciel de gestion, les CAD/CAM ou encore la planification de l’atelier. Personne ne s’attachait spécialement à obtenir des données nettoyées, ajustées à l’activité, et bien sûr, les données présentes dans les différents départements de l’entreprise n’étaient pas reliées entre elles.
Avec l’Industrie 4.0, la donnée, cette matière première dont disposent toutes les entreprises industrielles, occupe désormais une place prépondérante. Et la base pour s’en servir est de prendre conscience de la nécessité d’identifier, nettoyer, classer et relier les informations de chaque machine et de chaque ordinateur dans chaque département de l’entreprise. Et à partir de là, élaborer un projet fondé sur le plan stratégique de l’entreprise : planification de la production, budgétisation intelligente, gestion des stocks, augmentation de la productivité, gain de temps et d’argent, optimisation des matières premières... Quelle que soit la priorité donnée, nul doute qu’il existe un moyen d’y répondre grâce à la technologie et à la numérisation.
Prenons un exemple simple : une entreprise achète un nouveau bras robotique qui lui permettra de fabriquer de nouvelles pièces ou de nouveaux produits. Si, outre ce nouveau progrès qui est de pouvoir fabriquer de nouveaux produits, le bras robotique est connecté à la technologie IoT (capteurs, communication avec d’autres machines et opérateurs, etc.), toutes les données obtenues (temps d’utilisation, erreurs, OEE, arrêts, maintenance...) seront collectées dans des bases de données ouvertes, les applications d’analyse pourront immédiatement afficher des notifications et des recommandations, non seulement pour ce bras mais aussi pour l’ensemble de la ligne. Et l’exploitation de ces données permettra aux applications basées sur l’IA de déterminer, par exemple, une planification du travail plus efficace, réduisant les durées et les coûts, ou de mieux ajuster la budgétisation d’une pièce.
En effet, comme nous l’avons dit ci-dessus, l’Industrie 4.0 n’est pas une technologie, mais la corrélation entre de nombreuses technologies qui exploitent les données pour apporter des améliorations permanentes à chaque étape du processus.
Auprès du bon partenaire
Pour progresser dans cette voie, il faut être accompagné par le bon partenaire. L’irréversible transformation numérique à laquelle nous assistons depuis des années, mais aussi certaines circonstances inattendues et au devenir incertain comme la pandémie, ont clairement mis en évidence l’importance du travail collaboratif et de la co-création de solutions entre clients et fournisseurs. Car choisir le bon partenaire demande du temps.
Chez Lantek, nous accompagnons nos clients dans leur évolution depuis 35 ans et nous nous adaptons à leurs différents niveaux de numérisation, nous les guidons et les soutenons dans leur transformation numérique.
Dans ce travail de fond qu’est le développement de logiciels, Lantek a constamment progressé et tourné son regard vers le concept de Smart Factory. Aujourd’hui, parallèlement à l’évolution de l’Industrie 4.0 et aux défis créés par la pandémie, cette tendance à la création d’une usine intelligente se généralise auprès d’entreprises de toutes tailles, qui se penchent sur son adaptation dans leur secteur.
Le choix de Lantek devient alors un atout, en offrant un net avantage aux entreprises du secteur de la tôle, car elle dispose de produits éprouvés tels que Lantek MES et Lantek Analytics, conçus spécifiquement pour cette industrie. Il s’agit de produits conçus pour que toute entreprise, quelle que soit sa maturité numérique, puisse commencer à poser les premiers jalons, facilement configurables, de son évolution vers une usine intelligente.
En effet, Lantek est partie prenante depuis les premiers stades de cette révolution et s’appuie donc sur une connaissance approfondie des besoins et des obstacles auxquels les fabricants sont confrontés. Elle possède également une vaste expérience dans l’intégration de systèmes, quel que soit le logiciel installé chez le client, ainsi que vis-à-vis des exigences et configurations nécessaires pour les fournisseurs OEM.
