• Produzione Avanzata

Apprendimento automatico della macchina (AutoML) per la sheet metal

  • Digital Transformation
L’Automated Machine Learning (AutoML) è diventato un argomento di tendenza nel settore a seguito dell’implementazione di numerosi algoritmi da parte di gruppi di ricerca universitari nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) negli ultimi anni. L’AutoML è presentato come uno strumento per accelerare lo sviluppo di soluzioni di IA nell’industria, fornendo risultati spiegabili e riproducibili in modo automatico e semplice.

Il passaggio al Cloud per colmare il divario digitale nel settore industriale post-pandemico

  • Produzione Avanzata
Il Covid-19 ha dimostrato che senza la digitalizzazione dei processi è difficile conservare la continuità del business, le catene di approvvigionamento sono fragili e le informazioni sono inaffidabili, rivelando un divario digitale tra le aziende più e meno digitalizzate. Chi non riuscirà a colmare questo gap rimarrà indietro, quindi è imperativo accelerare i processi di trasformazione pianificati a medio e lungo termine per adattarsi alla nuova realtà destabilizzante, in cui tutto avviene ad una velocità vertiginosa.

‘Smart Nesting’, quando l’utensile e l’ingegnere vanno mano nella mano

Lo spreco di materiale e la mancanza di agilità nel nesting o annidamento delle parti sono due dei problemi più comuni delle aziende di lavorazione dei metalli che rallentano la risposta dell’azienda ai propri clienti e rendono il processo più costoso. Questo perché non utilizzano la tecnologia giusta per sfruttare al meglio ogni lamiera durante il processo di taglio e/o perché questo processo viene eseguito manualmente o con soluzioni più lente. Allo stesso tempo, il lavoro dell’ingegnere di produzione, esperto nell’ottimizzazione dei nesting e delle lavorazioni, non può essere denigrato, in quanto dipende dal suo intervento massimizzare il margine per ogni ordine di produzione ricevuto.