• Digital Transformation

Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

  • Machine Learning
Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.

Oprogramowanie do współistnienia różnych maszyn do cięcia blachy w tym samym zakładzie

  • Zaawansowana produkcja
Zazwyczaj wprowadzenie drugiej obrabiarki do fabryk następuje zwykle wtedy, gdy dąży się do zwiększenia produkcji i/lub dywersyfikacji. Chociaż może wystąpić również w celu rozwiązania problemów małych serii. Dzieje się tak w przypadku posiadania maszyny o dużej zautomatyzowanej zdolności produkcyjnej, której zatrzymanie w celu wyprodukowania małych serii jest kosztowne. Aby wypełnić tę lukę i nie przerywać produkcji seryjnej, wiele fabryk korzysta z dodatkowej, tańszej maszyny, bez automatyzacji, ale z większą dostępnością.
Data Analytics

Analiza danych i metody podejmowania najkorzystniejszych decyzji dla zakładu produkcyjnego.

  • Digital Transformation
Dane operacji, procesów, logistyczne, osobowe, finansowe... Dane, dane i jeszcze raz dane. Za dużo danych. Pod względem ilości i różnorodności dane mogą być naprawdę przytłaczające. Jak najlepiej je zbierać i organizować, tak aby tworzyły sensowną całość? Skąd wiedzieć, co należy z nimi zrobić, aby zwiększyły produktywność i efektywność zakładu produkcyjnego?