por Jose Antonio Lorenzo, Data area manager en Lantek
Fabricación avanzada
Share:
El manejo y la administración de datos han emergido como uno de los recursos más valiosos para las empresas en la actualidad. El potencial de obtener ventajas competitivas en el mercado depende en gran medida de cómo se gestionen estos datos y se transformen en información útil. No cabe duda de que los datos son la nueva piedra angular de la economía moderna.
La industria ha comprendido plenamente la importancia de la inteligencia artificial (IA) para su progreso. Como se mencionó anteriormente, la integración de herramientas analíticas basadas en IA permite a las empresas aprovechar al máximo la información generada por sus operaciones, convirtiéndola en un recurso clave para la toma de decisiones. Las soluciones inteligentes ayudan a las empresas a enfrentar mejor todos los desafíos que se les presenten, como la sobrecarga de trabajo, fluctuaciones en el inventario, fallos en las máquinas, y otros imprevistos que pueden afectar la producción. La planificación automatizada y dinámica de las plantas, una tarea que hasta hace poco era inimaginable, es ahora una realidad.
A pesar de estos avances, muchas empresas aún enfrentan dificultades para compartir los vastos datos que generan. En muchos casos, las barreras legales impiden un intercambio fluido de información entre distintas entidades. Aquí es donde iniciativas como el proyecto aiXia, liderado por Lantekpara la creación de servicios federados de Inteligencia Artificia, adquieren relevancia. Este proyecto, en el que participan empresas de diversos sectores como el industrial, los viajes, la salud y el software, tiene como objetivo desarrollar una infraestructura impulsada por IA que facilite el intercambio seguro y legal de datos entre organizaciones.
La propuesta de aiXia incluye una arquitectura descentralizada y escalable de última generación, diseñada para proporcionar acceso a datos críticos y optimizar la toma de decisiones, reduciendo así el tiempo y esfuerzo requeridos por los equipos de trabajo. En un entorno industrial competitivo, es crucial moverse con rapidez para no perder terreno. La inteligencia artificial ya no es una opción, sino una necesidad, y las empresas deben integrarla en sus procesos esenciales lo antes posible para mantenerse competitivas.
Ofrecer valor a los clientes mediante productos de alta calidad y servicios rápidos es fundamental para todas las empresas y un requisito importante para los equipos de proyectos. En la búsqueda de optimizar el proceso productivo, han surgido diversas metodologías que buscan mejorar cada una de las fases del mismo, desde la presupuestación y el diseño inicial hasta el desarrollo, fabricación, inventario y distribución.
La Industria 4.0 ha llenado numerosas páginas en los últimos tiempos, convirtiéndose en un vocablo habitual para las empresas de cualquier sector. De hecho, el potencial que supone para la mejora de la productividad es inmenso. Pero hay que recordar que ese concepto encierra decenas de tecnologías muy distintas, cada una con implicaciones y con resultados diferentes. Por eso, el reto para las empresas industriales es conocer en detalle sus capacidades y trazar un plan para transformar los procesos productivos paso a paso.
Tras el impacto de la pandemia, conceptos como resiliencia, agilidad empresarial, gestión de crisis, costes y flujo de caja e innovación se han hecho más críticos para la actividad, cambiando la realidad de fabricantes, empresas y consumidores.