Data Analytics and how to make the best decisions for your plant

Data on operations, processes, logistics, personal data, financial data... Data, data and more data. Too much data. So much data, in terms of quantity and variety, that it can be overwhelming. What is the best way to collect and organize them so that they make sense? To know what to do with them, so that they boost the productivity and efficiency of the plant?

네트워크 보안 기술인 블록체인

엘리트 주의적 의미가 아닌 보안 측면에서 폐쇄된 공동체 내에서 금전 거래를 하기 위한 비트코인의 출현으로 블록체인이 탄생하게 되었다. 블록체인 기술은 침입할 수 없는 해커 방지 시스템을 보장하며, 이러한 기능은 사용자들 사이의 높은 신뢰도에 기반을 두고 있다. 오늘날, P2P 네트워크를 기반으로 한 이 기술은 금융 애플리케이션 이상으로 발전하였으며 이제는 정보를 투명하고 안전하게 공유하기 위해 B2B 생태계에 통합된 모든 분야를 망라하는 네트워크의 세계에 완전히 연결되어 있다. ...

Integrating a corporate ERP with a Lantek solution

Nowadays, the customization of products and services is the priority for any manufacturer in the metal sector. As a technological company, making software that is 100 percent adapted to the sheet metal market available to companies is a key goal for Lantek. ...

기계 학습을 제조에 적용해야 하는 5가지 이유

스페인 산업계는 디지털 변혁 속에서 그리고 새로운 소비 행태가 새로운 제조 방식으로 이끌고 있는 시장에서 경쟁력을 제고하기 위한 거대한 도전에 직면해 있습니다. 디지털 시대의 고객들은 자신만의 주문(고객들은 표준화된 것을 원하지 않고 개개인에 맞춤화된 것을 원하기 때문에 볼드체로 표시)을 원하며 가장 빠른 시간 내에 받기를 원하므로, 기업은 한층 프로세스를 간소화하여 신속하게 처리해야 합니다. ...

MES, 플랜트의 심장과 같은 존재

심장이 신체의 요구사항에 따라 다양한 방식으로 혈액을 내보내는 것과 마찬가지로, MES는 생산 관리자에게 회사, 고객 및 생산 공장의 속도와 특성에 적응할 수 있는 능력을 부여합니다. ...

디지털 트윈, 또는 첫 번째 모델을 프로토타입으로 지칭한 경우

프로토타입은 오래 가지 못할 것입니다. 진부한 표현이란 걸 알고 있지만, 이는 인더스트리 4.0이 제시하는 새로운 가능성 덕분에 우리가 직면하고 있는 현실입니다. 요즘에는 테스트 하려는 제품 또는 프로세스의 가상 설계를 생성할 수 있는 소프트웨어 솔루션이 있기 때문에, 작업 시간과 투자 비용을 상당히 절감할 수 있습니다. ...

클라우드는 선택 사항이 아니라 경쟁력을 제고하는 새로운 동인

무언가를 더 이상 사내에 보관하지 못하면 통제력을 상실했다는 기분 때문에 혼란스러울 수밖에 없습니다. 직접 보고, 만지고, 다룰 수도 없으며 지도에서도 찾을 수 없어 많은 사람들이 쉽게 이해하지 못하는 공간인 클라우드로 중요한 데이터를 마이그레이션하는 경우에 그러한 상실감은 더욱 큽니다. 그리고 누구나 알고 있듯이, 사람은 무언가를 이해하지 못할 때 그것을 무시하고 마치 존재하지 않는 것처럼 행동하는 경향이 있습니다. 그러나 이 인더스트리 4.0 기술 구현 수단은 실제입니다. ...

도구와 엔지니어가 함께 갈 때는 ‘스마트 네스팅’

네스팅 또는 부품 네스팅에서 발생하는 재료 낭비와 민첩성 부족이 금속 가공 회사가 직면한 가장 일반적인 두 가지 문제인데, 이런 문제로 인해 회사가 고객의 요구에 부응하는 시간이 길어지고 프로세스 비용이 증가하게 됩니다. 이는 절단 공정 중에 각각의 판금 조각을 충분히 활용하기 위해 적절한 기술을 사용하지 않거나, 이 공정을 수동으로 또는 속도가 느린 솔루션을 사용하여 완료한다는 사실 때문이거나, 두 가지 요인이 모두 작용해서 그런 것일 수도 있습니다. 마찬가지로, 생산 엔지니어는 네스팅과 기계가공의 최적화 문제에 관해서는 전문가이므로 그들의 작업을 함부로 비판해서는 안 됩니다. 접수되는 각 생산 주문의 마진 극대화는 ...

더 나은 기능 분석 달성: 빅 데이터가 관건

기업계에서 의심의 여지 없는 효과를 가지고서 적용된 한 가지 기술 유형이 있다면 그건 바로 빅 데이터입니다. 빅 데이터는 정보의 실용적 사용과 기초로서의 효율적 분석을 확립함으로써 기업이 시장에 접근하는 방식을 완전히 혁명적으로 바꾸어놓았습니다. ...

판금 업계에서 데이터 기반 의사결정의 중요성

코로나19 팬데믹을 겪으면서 객관적이고 정확한 데이터를 기반으로 한 의사결정의 중요성이 여실히 드러났습니다. 이런 데이터의 신뢰성과 품질이 필수적이며 결정 사항을 정당화하고 가치를 추가하기 위해 어떤 데이터를 사용할지 정확히 알아야 합니다. 하지만 오래된 데이터를 그냥 사용할 수는 없습니다. ...