Autor: Juan José Colás, CCO w Lantek
Sytuacje takie jak pandemia COVID-19 wyraźnie pokazały, że samo posiadanie planów nie wystarczy, należy przejść do działania. Przemysł musi opierać się na rozwiązaniach cyfrowych lub po prostu nie będzie miał racji bytu.
W przejściu na fabrykę cyfrową, informacja odegrała kluczową rolę, stając się jednym z największych kapitałów firmy. To od poprawnego zarządzania informacją zależeć będzie możliwość stworzenia naprawdę inteligentnej fabryki i dokonania zmian, które sprawią, że zyskamy przewagę konkurencyjną na rynku.
W przemyśle, tak jak w innych obszarach, potrzeba informacji i przetwarzania danych rośnie w tak szybkim tempie, że trudno jej sprostać, korzystając z konwencjonalnych rozwiązań IT. Organizacje postawione zostają przed dylematem i albo są przytłoczone ilością danych, albo nie są w stanie określić, jaką wartość mogą wynieść z posiadanej informacji. Tak czy inaczej, bardziej niż kiedykolwiek, potrzebują filtrowania i selekcji tych, które będą kluczowe w podejmowaniu najtrafniejszych decyzji. Według raportu IDC, światowa wartość rynku Big Data w bieżącym roku osiągnie 202 miliardy dolarów. Czy istnieje jeszcze jakaś branża, która może uważać, że informacja nie jest potęgą?
Big Data dla tworzenia lepszych analiz funkcjonalnych
Dane Big Data znacznie zrewolucjonizowały sposób znajdowania rozwiązań dla tradycyjnych problemów, przyjmując jako podstawę praktyczne wykorzystanie informacji i jej efektywną analizę w czasie rzeczywistym.
Dzisiejsza branża przemysłowa potrzebuje kompleksowego zrozumienia swojego ekosystemu biznesowego, aby mieć pełną wizję wszystkich elementów, które wchodzą w jego skład, od rynków po klientów, nie zapominając o produktach, konkurencji, pracownikach, partnerach, dostawcach, ramach prawnych... W tym celu, aby utrzymać swoją konkurencyjność, branża potrzebuje stworzyć dodatkową wartość przy wykorzystaniu uporządkowanych i nieuporządkowanych danych przechowywanych w swoich systemach.
Poprawne wykorzystanie danych Big Data ułatwi natychmiastowe podejmowanie decyzji i pozwoli budować lepsze doświadczenie z klientem. Zoptymalizuje również zaopatrzenie w materiały poprzez identyfikację trendów sprzedaży i pomoże w zadaniach konserwacyjnych dzięki analizie danych generowanych przez maszyny. Ostatecznie firma zyska wizję potrzebną do zareagowania na każdego rodzaju scenariusz.
Wszystko to przekłada się na inteligencję produkcji. Koncepcja ta odnosi się do harmonijnego połączenia pewnego rodzaju systemów oprogramowania, które są wykorzystywane do zbierania danych produkcyjnych firmy pochodzących z różnych źródeł w celu wykonania raportów, analiz i wizualizacji graficznych, a także w celu transferu danych między systemami na poziomie firmy i zakładu produkcyjnego.
Będąc w posiadaniu odpowiednich narzędzi analitycznych możliwe jest stworzenie nowej struktury lub stadium, które wspierałoby użytkowników w znalezieniu tego, czego potrzebują, niezależnie od pochodzenia. Głównym celem jest przekształcenie dużych ilości danych produkcyjnych w rzeczywistą wiedzę oraz napędzanie wyników działalności firmy na jej podstawie. Wszystko to pomoże fabrykom osiągnąć swoje cele w zakresie produktywności, wydajności i konkurencyjności.
Jednak aby w pełni wykorzystać tę technologię, należy ją optymalnie wdrożyć. Rozwiązania powinny być dostępne w formie systemu, który pozwala na wprowadzenie i przechowywanie uporządkowanych i nieuporządkowanych danych pochodzących z każdego źródła. Dane te są przechowywane w specjalnych systemach plików i są podzielone na kategorie w celu ich zrozumienia.
Na drugim poziomie, gdzie wprowadzone zostają narzędzia analityczne, dane są analizowane i porządkowane w celu otrzymania wyników, które jednocześnie pozwolą na osiągnięcie celu działalności przedsiębiorstwa, co przekłada się na konkretne działania.
Aby osiągnąć ten cel, firmy muszą stawić czoła wyzwaniom, takim jak brak wykwalifikowanych ekspertów w dziedzinie analizy danych, jakość samych danych, aspekty związane z cyberbezpieczeństwem i ochroną poufnych informacji, coraz bardziej rygorystyczne ramy prawne, lub wzięcie pod uwagę, jak szybka ewolucja technologii może powodować zmiany, które skutkują krótkotrwałym starzeniem się IT.
Rozwiązania analityczne mające zastosowanie w systemach Big Data stanowią punkt zbieżności z innymi ważnymi narzędziami i technologiami, takimi jak AI, chmura i łączność. To dlatego poprawne rozpoznanie potrzeb każdego zakładu produkcyjnego, a także odpowiednia struktura rozwiązań i poprawna metodologia będą kluczowe dla ukształtowania drogi ku fabryce cyfrowej.
